抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-YOLOE 车辆检测模型。本模型可以检测图像中的行人是否有抽烟行为，并给出每个抽烟对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息，请参考 PP-YOLOE Human 检测模型。
注意
本模型必须部署在行人检测-01-PPYOLOE-ONNX 模型后面。您可以通过行人检测模型检测图像中的行人，然后将包含行人的图像作为输入传递给本模型，由本模型检测对应行人是否在抽烟。
模型基本信息
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
框架
本模型是 ONNX 格式的模型。
输入
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
|---|---|---|---|---|
image | FP32 | 1, 3, 640, 640 | 无 | None |
输入说明：
- 本模型只支持同时输入一张图像。输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 640 × 640 × 3（宽 × 高 × 通道数），单位：像素。
- 输入的通道顺序为 NCHW，其中 N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（640），W 表示图像的宽度（640）。
- 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
- 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53]，缩放比例为 0.017352074。
输出
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
|---|---|---|---|
multiclass_nms3_0.tmp_2 | INT32 | 1 | 无 |
multiclass_nms3_0.tmp_0 | FP32 | -1, 6 | 无 |
目标类别标签
本模型可检测的目标对象的类别标签如下：
smoking
模型版本
模型提供一个可部署版本。
版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
|---|---|---|---|
v1 | 0 | 无 | 该版本需要搭配前后处理版本（pre_post_process_v1）一起使用。 注意 使用本模型时，输入的最大批处理大小必须为 0。 |
模型部署
参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：
说明
下表中未包含的配置项无需修改，建议使用默认值。
类型 | 配置项 | 说明 |
|---|---|---|
基本信息 | 节点 | 选择一个节点（一体机）。 |
服务名称 | 设置一个服务名称。该名称不能与节点上其他服务的名称重复。 | |
模型信息 | 模型 | 选择 抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX。 |
模型版本 | 选择 v1。 | |
服务配置 | HTTP端口 | 指定节点上的一个空闲端口。 |
GRPC端口 | 指定节点上的一个空闲端口。 |
调用示例
模型服务部署成功后，您可以下载客户端调用示例，用来验证此模型服务的效果。