车牌OCR-01-PPVehicle-ONNX 是一种结合了 PP-Vehicle 技术和 ONNX 格式的车牌 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）模型。本模型能够检测输入的图像或视频中的车辆，并且利用 OCR 技术识别出车牌上对应的字符（支持传统车牌和新能源绿色车牌）。
更多信息，请参考 PP-Vehicle 车牌识别模块。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 ONNX 格式的模型。

输入

输入说明：

• 输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 -1 × 48 × 3（宽 × 高 × 通道数）。“-1” 可以替换成任何大于 0 的值，推荐使用 320。
• 输入的通道顺序为 NCHW。其中，N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（48），W 表示图像的宽度（推荐 320）。

输出

模型版本

本模型提供一个可部署版本。

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：

调用示例

模型服务部署成功后，您可以下载客户端调用示例，用来验证此模型服务的效果。