文本检测裁切识别是一个官方模型组，它包含 5 个独立模型和 1 个 Ensemble 模型。Ensemble 模型将 5 个独立模型封装为一个工作流。本模型组能够对输入图像进行文本识别，返回识别到的文本字符串。
现代机器学习系统通常需要按顺序执行多个模型，可能包括预处理步骤和聚合多个模型的结果。为了简化用户调用流程，减少网络延迟和降低带宽成本，边缘智能提供了 Ensemble 模型功能，该功能可以一次性执行多个模型。使用 Ensemble 模型，您可以封装多个模型间的数据传输和执行过程，获得更高效的网络调用。

模型组基本信息

模型列表

本模型组包含 6 个模型。其中，Ensemble 模型中封装了其他模型，定义了模型组的整体工作流，如下图所示。使用过程中，您只需部署 Ensemble 模型，无需关注中间的处理过程。

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型组所包含的具体模型。

Ensemble 模型输入

输入说明：

• 本模型只支持同时输入一张图像。
• 图像的长度和数量是可变的。同时，图像是以二进制的形式进行存储和处理的。

Ensemble 模型输出

输出说明：输出从图片中识别出的文字，以字符串数组格式返回。

Ensemble 模型版本

本模型提供一个可部署版本。

Ensemble 模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：

调用示例

模型服务部署成功后，您可以下载客户端调用示例，用来验证此模型服务的效果。