玩手机检测-01-PPLCNET-ONNX 是边缘智能提供的玩手机检测的分类模型。本模型可以判别图片里面的人是否在玩手机，并给出分类概率。这个模型的训练是基于 PaddlePaddle 框架的 PPLCNet 模型，模型输出经过 softmax 后的分类概率。更多关于 PaddlePaddle 模型的介绍，请参考超轻量图像分类方案 PULC。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 ONNX 格式的模型。

输入

输入说明：

• 输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 192 × 256 × 3（宽 × 高 × 通道数）。
• 输入的通道顺序为 NCHW。其中，N 表示批处理大小，C 表示通道数（3），H 表示图像的高度（256），W 表示图像的宽度（192）。
• 图像输入的缩放算法是 Bilinear。
• 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53]，缩放比例为 0.017352074。

输出

目标类别标签

本模型可检测的目标对象的类别标签如下：

noplay;play

模型版本

本模型提供一个可部署版本。

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：

调用示例

暂无。