本文介绍了如何为自定义模型（基于 Triton 推理框架）创建一个前后处理版本。
背景信息
前后处理版本定义了模型前处理和后处理的相关配置。
- 前处理配置：表示在模型推理前对输入的图像进行预处理，如缩放、正则化等。
- 后处理配置：表示定义输出的分类标签、设置输出的物体聚类方式等。
通过创建前后处理版本，您可以提前定义好前处理和后处理的相关配置，这样方便您更灵活地在数据流中配置模型服务算子。在部署模型服务时，您可以选择同时部署一个前后处理版本。这样前后处理版本所携带的配置将和模型文件一起部署到边缘节点。后续您在数据流实例中配置模型服务算子时，无需再通过算子的控制参数来指定配置文件（config-file-path）、标签文件（labelfile_path）。
适用于
前后处理版本只适用于 图像分类 和 物体检测 类型的模型。
前提条件
您已经创建了自定义模型，并且自定义模型的 推理框架 是 Triton框架。相关操作，请参见创建自定义模型。
操作步骤
登录边缘智能控制台。
在左侧导航栏顶部的 我的项目 区域，选择您的项目。
在左侧导航栏，选择 边缘推理 > 模型管理。
在 自定义模型 列表，找到您的模型，单击模型名称。
单击 版本管理 页签。
单击 前后处理版本 页签，然后单击 创建版本。
在 创建版本 面板，根据以下配置说明完成配置向导。
步骤
配置项
说明
① 基本配置
前后处理版本名称
为版本设置名称。您可以使用以下字符：汉字、英文字母、数字、下划线（_）、连字符（-）和半角句号（.）。请注意以下规则：
- 长度不超过 32 个字符。
- 下划线、连字符和半角句号不能用在开头和结尾，也不能连续使用。
前后处理版本描述
为版本添加描述。长度不超过 128 个字符。
② 模型前处理配置
输入图像格式
选择模型输入图像的色彩空间格式。可选项：RGB、BGR、GRAY。
Tensor输入顺序
选择模型输入 Tensor 的维度顺序。可选项：NCHW、NHWC、None。其中，N 表示 Batch，C 表示 Channel，H 表示 Height，W 表示 Width。
图像等比缩放
选择对模型输入图像缩放时，是否保持原始的长宽比例。
图像缩放填充方式
设置在图像等比缩放过程中处理图像尺寸不匹配的方式。可选项：
- 右下填充：在图像的右侧和底部添加一定数量的像素。填充的像素通常使用背景色或者零值像素。
- 对称填充：在图像的边缘复制原始图像的像素值进行填充，以保持图像的对称性。
说明
只有当 图像等比缩放 为 是 时，该配置项才会显示。
图像缩放算法
设置对模型输入图片进行缩放的算法。可选项：Bilinear双线性插值、Nearest最近邻插值。
正则化均值 和
正则化缩放因子对输入图像进行正则化操作。均值分别为 3 个 channel 对应的浮点数值，如 [0, 0, 0]。缩放因子为一个浮点数值，如 0.003921569790691137。
假定输入为x，均值为mean，缩放因子为scalefactor，则模型输入y = scalefactor * (x - mean)。③ 模型后处理配置
模型类型
从以下两种模型类别中选择该版本适用的类别：
（1）图像分类
（2）物体检测说明
根据选择的模型类别，需要完成的后处理参数配置不同。
标签分类
图像分类/物体检测模型输出的类别标签列表。多个类别标签以半角分号（;）分隔。示例：
car;person;face。分支配置（1）：当 模型类型 是 图像分类 时，需要配置 置信度阈值。
置信度阈值
设置图像分类模型的置信度阈值。只有当推理结果大于置信度阈值，才判定为对应类别。示例：
0.6。分支配置（2）：当 模型类型 是 物体检测 时，需要配置 分类阈值、输出格式、输出聚类方式、TopK、IOU阈值、置信度阈值。
分类阈值
设置物体检测模型的分类阈值。只有当推理结果大于对应类别的分类阈值，才判定为对应类别。您可以为每个类别标签分别设置分类阈值。
输出格式
设置物体检测模型的后处理格式。可选项：
- YOLO系列 > YOLOv5、YOLOv8、YOLOX
- PaddlePaddle > PP-YOLOE
- NVIDIA > DetectNet_v2
输出聚类方式
设置物体检测框的聚类方式。仅支持 NMS（Non-Maximum Suppression）算法。
TopK
设置 NMS 算法输出的检测框数量。示例：20，表示只输出前 20 个概率最大的检测框。
IOU阈值
设置 NMS 算法中的 IOU（Intersection over Union）阈值。在目标检测任务中，通常将 IOU 阈值设置为一个固定值，如 0.5 或 0.7，用于判断算法输出的边界框是否与真实标注的边界框重叠，从而评估算法的准确性。
置信度阈值
设置 NMS 算法中的置信度阈值。只有当检测框的推理结果大于置信度阈值，才判定其为满足条件的检测框。
完成以上操作后，您可以在 版本管理 列表看到刚刚创建的前后处理版本。
后续步骤
使用前后处理版本所属模型来部署模型服务时，您可以选用相应的前后处理版本。通过这种方式，您可以将前后处理版本中预定义的配置下发到边缘节点。更多信息，请参见部署模型服务 - Triton 框架。