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多维特征分析报告创建
最近更新时间:2024.07.11 17:32:55首次发布时间:2023.12.25 19:15:38

1. 概述

客户数据平台提供多维特征分析能力,支持用户基于模型与算法,洞察人群的显性与隐性特征,并挖掘出最符合该人群的标签组合。同时,支持按显著度、覆盖率以及人群数量等指标,生成符合特定需求的人群包,以便进一步的分析和决策。
本文将介绍多维特征分析报告的通用创建流程,以便企业可以根据具体情况进行调整和优化。

2. 使用链路

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3. 使用前提

项目管理员需要在 项目中心>权限>按内容管理>模块 中,为用户授予多维度分析模块的对应权限。

权限

具体内容

查看

授权后,对应用户可查看自己创建的历史报告以及他人分享的报告

增删改报告

授权后,对应用户可创建报告,查看、删除、编辑有权限的报告

4. 创建步骤说明

多维特征分析报告的核心在于已知正负样本的情况下,筛选出最有效区分正负样本的关键标签。
第一步,前往 分析洞察>多维特征分析 模块,点击「新建报告」按钮,创建新的多维特征分析报告。
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第二步,进入新建页面,进行相关配置。完成后点击 保存
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配置项

具体说明

基本信息

任务名称、选择主体、授权对象

分析配置

分析样本

正显著分群:添加正显著样本(仅支持下拉选择已创建的人群包)

负显著分群:支持选择“大盘随机抽样”、“指定分群随机抽样”或“自定义分群”

  • 大盘随机抽样:根据大盘总样本减去正显著分群样本后,随机抽样生成负显著分群
  • 指定分群随机抽样:将指定分群作为总样本,随机抽样生成负显著分群包
  • 自定义分群:用户自定义选择需要作为负样本的分群

选择参与分析的标签

支持使用系统推荐或自定义选择两种方式选择参与计算的标签,标签上限200个

  • 系统推荐:根据标签使用情况、标签使用度、标签覆盖率、标签值数量等情况综合推荐的标签,不超过200个
  • 自定义选择:手动选择参与分析的标签,最多可选 200 个,没有选择的标签将不参与特征分析,也不包含在特征标签结果中

输出特征组合包含的标签值数量

选择每个组合最多包含的标签值数量(选择1个、2个或3个标签值),系统默认为3个。
注意,数量越大,对于计算资源的依赖越多,报告的计算速度可能越慢