一、概述

当用户当前使用版本同时部署了[客户数据平台（以下简称CDP）]及[智能数据洞察（以下简称DataWind）]，且具备使用权限时，支持DataWind中创建的群体在CDP中沉淀，并通过CDP的能力进行群体洞察与人群的营销应用等；同时，支持CDP中的人群和标签在DataWind中进行灵活的可视化探索，帮助用户做更深入的分析。
本小节我们将结合实际业务操作中的应用场景，进行详细的操作说明。

二、功能介绍

1.标签联动

在CDP中创建标签后，DataWind中将自动生成标签结果数据集。用户可以在在DataWind中通过可视化探索深入分析标签结果数据集，为后续的精细化运营提供数据指导。
*位置1展示标签数据集的名称；
*位置2展示标签，一个标签相当于一个字段。

鼠标悬浮在数据集名称位置，或点击“切换标签集”按钮，可以查看当前标签数据集名称、描述及所有者。

*注意：

• 用户需同时具备CDP标签权限及DataWind的项目查看权限，才能在DataWind中查询有查看权限的标签字段。权限需在CDP及DataWind各自的[项目中心]开启。

2.群体联动：DataWind群体同步到CDP

第一步： 创建数据集时选择“编辑”，在[标签配置]位置开启可制作标签按钮，即可开启群体配置；

2.1 归因建群体

第一步： 支持DataWind中创建的群体在CDP中沉淀，并通过CDP的能力进行群体洞察与人群的营销应用等。例如，在DataWind中打开数据集，勾选所需维度和指标，查看“利润”的趋势变化折线图，找到一个数据波动的节点，进行归因分析。

第二步： 在归因分析报告中查看导致数据波动的关键维度，通过“新建群体”即可创建出引起本次波动的主要原因的群体。

第三步： 在DataWind中创建群体后，用户即可前往CDP-[群体洞察]模块，点击[新建洞察报告]，并圈选出刚才在DataWind中创建的群体，选择洞察维度，查看并解读生成的洞察结果。

第四步： 用户可以基于洞察结果可以总结该人群包在哪些标签维度下最显著，并将显著人群导出为新的人群包，用于营销应用等后续更精细化的运营。

2.2 可视化查询建群体

第一步： 可视化查询筛选群体支持更多复杂条件筛选，点击右上角“保存为群体”，配置标签基础信息，主要包含：群体名称、描述、更新方式和更新频率。

第二步： 在DataWind中创建群体后，用户即可前往CDP进行群体的洞察和应用。

3.群体联动：CDP群体同步到DataWind

支持CDP中创建的人群在DataWind中进行自由分析。进入[用户分群]模块，点击人群包对应的[操作]按钮，在下拉选项中选择[自由分析]；

即可跳转至[智能数据洞察]的[可视化探索]模块中，支持对人群进行更深度的分析。

3.1 基于CDP标签数据集的群体深度分析

支持用户在跳转的DataWind可视化探索界面，查看某群体在不同标签维度的特征，通过DataWind中丰富的图表及分析能力帮助用户进行更深度的洞察。

3.2 基于DataWind群体数据集的群体深度分析

支持用户在跳转的DataWind可视化探索界面，查看某群体在其他DataWind群体数据集下的情况，例如查看某群体在【订单数据】中的变化趋势，或者查看某群体在【学生上课详情数据】中的预约课程分布情况，从而聚焦群体特征，便于运营同学针对性的调整策略。

*注意：在CDP中具备[用户分群]模块权限的用户，才能在DataWind中使用来自CDP的群体

三、特殊情况说明

标签结果数据集受CDP配置的数据级别权限限制，用户仅可查看和使用有权限的标签，但或有可能给DataWind用户带来使用困惑，特此说明：
假设用户在CDP中配置数据级别权限，配置小A的数据权限如下，此时，小A在CDP中创建标签/圈人/洞察等均在该数据权限的范围下使用。

当小A在DataWind的可视化查询时，选择维度为「city」,筛选近30天的数据，发现存在City为「西安」，对应用户数为5668，如下图：

出现以上情况的主要原因是：
CDP中配置的数据级别权限，是通过圈选标签的形式配置数据节点，是以最近一天baseid刷新的数据为准进行权限控制的，而在DataWind可视化查询时若选择筛选近30天的数据，则查询出来的结果为近30天的全部数据，因此会出现上图所示的「多行用户记录」的查询结果。