Q：实时规则引擎 支持配置多值文本标签？
目前产品设计 实时规则引擎不支持配置多值文本标签，如果有需求可与PM联系。
Q：实时标签是否支持实时行为数据和离线数据源进来的数据？
实时标签现在只能用实时数据源创建；可以用实时行为+离线标签的方式创建。
Q：为什么在CDP中使用相同的标签类型，离散值展示和区间划分的结果不一致？
运算标签按区间划分、运算结果默认保留两位小数，如果按统计值划分，指定了保留小数位不等于两位，则可能因为小数点保留精度不一致导致数量差异。
Q：标签描述最大字数多少
标签描述最大支持500个字符。
Q：首页自定义看板中指标卡上展示的值是怎样的统计逻辑？
对于离线标签，系统默认显示与前日此时、前日综合相比之下的指标表现情况。 对于实时标签，系统自动显示与昨日此时、昨日综合相比之下的指标表现情况。
举例如下：
离线标签：假设今天是3号，指标卡的值是2号的数据，前日此时和前日综合都是1号的数据 实时标签：假设今天是3号，指标卡的值是3号的数据（每小时计算一次），昨日此时是指到2号此刻的统计值，昨日综合是指到2号结束的统计值
Q：数据资产看板中，关键业务指标的计算逻辑是怎样的？
关键业务指标展示的数据，与所选择的截止时间相关，截止时间如果选择当天，则默认展示昨天的数据；如果选择截止时间是过去1天，则展示的是所选日期的数据。
Q：为什么标签预览页面的【标签人数分布】没有展示所有标签值？
展示该标签下不同标签值最新时间分区的人数分布，当标签枚举值过多时，至多展示30个标签值的人数分布。
Q：标签人数分布下的各标签值分布相加大于100%是为什么？
多值标签的标签值分布占比相加可能大于100%，以兴趣标签为例，一个人可能存在多个兴趣值。
Q：创建生命周期标签时，若同一个用户同时满足多阶段的规则怎么办？
设置生命周期标签的时候，可以设置标签值的顺序，满足多个阶段归为后面阶段。
*即：用户分层倒序，同一用户会按照阶段倒序匹配
Q：在构建标签及圈人群包时， CDP支持哪些类型的日期筛选？
支持固定日期、动态日期、单个日期及高级日期选择。
1）固定日期选择： 支持选择某一天或一段日期，如2022-01-03～2022-01-03，或2022-01-04～2022-01-13。
2）动态日期选择： 支持选择以今天为基准的一段时间，如最近1/3/7/14/30天、本双月/月、最近3/6月、最近1/2年，或者自定义最近X天（是否包含今天）。
3）单个日期选择： 支持点选某单个日期，如2022-01-12。
4）高级日期选择： 以当前时间为基准的一段时间，如未来7天内（含今天）、过去7天前（含今天）、未来7天后（含今天）、过去2天前-过去4天前等。 产品能力上支持：
- 开始时间：固定/动态/无限制+（x）天/小时/分/秒/周/月/年+前/后
- 结束时间：固定/动态/无限制+（x）天/小时/分/秒/周/月/年+前/后
仅行为数据支持以事件发生时间为基准的一段时间，如注册时间在xx事件发生的当天/当周/当月、注册时间在xx事件发生的未来/过去3天/秒/分/小时/周等。
Q：CDP中的实时标签，如果依赖的数据源更新后，反应到标签值的更新速度是怎样的？
秒级更新
Q：标签体系支持多少层级？
目前CDP的标签体系支持4层级
Q：多值型的标签值仅支持文本型的吗？
目前是的，后续偏好标签会支持多值文本、多值日期、多值数值。
Q：规则标签的包含全部和包含、全局不包含是什么意思？
包含：有一个标签值即可；
包含全部：所有标签值都要有；
比如选择3个值，包含就是命中其中1个就行，全部包含是3个值都要命中。
标签类型是string, DecimalEnum, StringEnum 和Date的时候有全局不包含，比如值类型是float，double，int，到圈人组件里就是Decimal
Q：为什么全量标签覆盖率显示大于100%？
产品逻辑为当前的全量标签覆盖数与前一日更新的覆盖数做对比，形成覆盖率，超出100%的比例为当天实时标签增长的数量
Q：创建账号后该账号有查看标签的权限但无法看见标签具体的覆盖数？
需要给角色/用户组授权对应的行权限，用户才能看到被授权的覆盖数
Q：TGI 和 CTR 代表什么意思？
TGI 是点击人群该标签值占比/对照人群该标签值的点击占比，结果与 100 相差越远，说明该特征值越显著；CTR 是人群包中点击 Push 人数/人群包接收到 Push 人数，结果数值越大，说明该特征越明显。
Q：标签显示执行成功，但是没有数据是什么原因？
可以先看下耗时，如果时间很短的话通常是因为上游建模任务依赖的Hive表数据未就绪建模任务就运行完毕导致的，CDP这边自定义SQL需要我们手动在【输出节点】创建依赖关系，创建后上游数据没有准备好这个建模任务会显示「等待上游就绪」相应的下游的标签任务也会显示「等待上游就绪」。配置的方式是在可视化建模任务中点击编辑-添加输出节点-依赖配置选择相应的表，自定义sql涉及的表都需要增加上。
Q：创建标签时，依赖的数据规则是什么？
- 创建规则标签时，依赖的数据规则是取依赖标签的最近有数的一天。例如，如果23号创建标签，而最近的运行成功日期是21号，那么预估人数将取21号的标签数据。
- 运算标签的依赖规则是依赖近一天的数据。具体来说，当天的运算标签读取的是上游标签的前一天的数据。这意味着运算标签和它引用的上游标签的业务日期是相同的。
Q：SQL标签制作多值标签时怎么对标签数组去重？ Clickhouse SQL 怎么对数据进行去重？
可以使用 arrayDistinct() 函数对数组进行去重，下面是一个示例：
Q：全量标签覆盖率为什么会超过100%？
全量标签覆盖率超过100%是因为全量标签默认以T-1天的离线全量数据作为基准。如果有实时数据进入系统，就会展示超过100%的用户占比。出现这种情况是因为全量标签是实时更新的。当天进入系统的base_id会被计入，因此，多出来的部分是当天实时进入的数据。
Q：在使用标签体系功能模块时，需要关注哪些产品限制？
使用标签体系功能模块时，需要关注以下产品限制：
- 导入标签创建时，数量最多限制为30个。
- 人工标签上传文件的大小和行数限制，最多为100万行。
- 批量上传事件属性时，单次上传不能超过500条。
- 标签值卡片有限制，生命周期内最多8个。
- 标签树的层级限制，最多为4层。
- 标签分布展示时，枚举值最多可展示30个，且页面可配置。
- 创建标签时，下拉枚举值条数限制最多为1000个。
- 明细表和行为表不支持array类型的数据。
- IDM配置最多20个ID。
Q：客户咨询其他这里，哪些状态会放在其他？实时标签和人工标签么？
【其他】包含实时标签、人工标签，以及异常状态（非运行中、等待就绪、成功、失败）的离线标签
Q：创建客群，规则中有3个标签，配置了依赖。创建人有行权限，行权限的标签是分行，分群是否同时依赖规则中的标签和行权限的标签的任务?
创建客群，规则中有3个标签，配置了依赖。创建人有行权限，行权限的标签是分行，分群是否同时依赖规则中的标签和行权限的标签的任务
分群如果是自动按天调度的话，需要配置分群依赖里面配置了依赖标签，运行的时候会依赖标签，不会依赖行权限标签。手动运行分群，不依赖任何标签，取最新有数的一天。
Q：客户之前有个导入标签，由于上游的属性数据存在重复的baseidID，导入失败，提示baseid重复。之后客户又使用了一个有重复baseid的属性数据做了一个导入标签，发现可以成功，这是为什么？
CDP可以配置使用源表进行导入，不做baseid重复的校验。可以通过 profile_meta环境变量：USE_ORIGIN_TABLE 进行配置打开使用源表的开关。打开使用源表的开关后，CDP每个项目下支持2个属性表使用源表数据，默认是按照创建先后顺序的前两个默认开启使用原表进行导入。之后的其他属性数据使用的是非原表的属性表进行导入，导入时会检查 baseid 是否重复，如果baseid 重复，就会导入失败。
Q：日期和非日期的标签在选择历史日期时的计算规则差异?
逻辑为使用历史日标签逻辑为先找该历史日的分区，再查询该分区中的数据。日期型标签现阶段不能使用历史日实现客户需求（取上月末近一天），会和产品提相关需求规则标签和生命周期标签
Q：规则标签和生命周期标签的命中逻辑异同是什么？
二者都不允许取多值（即：某个体命中A标签值，将不会再次命中B标签值）
规则标签的命中顺序按照标签值tab从左往右依次检验。
生命周期标签的命中顺序按照标签值tab从右往左依次检验。
Q：多值型标签值可以通过以下方式创建？
- import（导入）：通过导入数据文件来创建多值型标签，文件中包含用户ID和对应的多个标签值。
- manual（人工）：手动创建多值型标签，通常在用户界面中直接输入或选择多个值。
- logic（逻辑）：使用逻辑表达式来定义多值型标签，例如，根据用户的行为或属性组合多个值。
- hive_sql（Hive SQL标签）：使用Hive SQL查询来生成多值型标签。
- clickhouse_sql（ClickHouse SQL标签）：使用ClickHouse SQL查询来生成多值型标签。
- 偏好（preference）。
Q：字典更新后标签详情页面未自动更新是什么问题？
- 标签上游更新后，导入标签任务不会自动更新、需要重跑标签任务。
- 如果数据源字典更新，标签体系页面由于缓存无法及时更新（缓存周期一般为7天），可以通过重跑任务的方式快速完成刷新。
Q：两个主体下的标签不能重名吗？
标签名称项目下唯一，在同一项目下两个主体下的标签名称依然不能重复。
Q：CDP的标签都有哪些类型？
标签类型名称 | mysql中对应的标签类型 |
|---|---|
1-规则标签 | rule |
3-导入标签 | import |
4-人工标签 | manual |
6-逻辑标签 | logic |
7-组合标签 | combine |
8-机器学习模型标签 | ml_model |
9-数据清洗模型标签 | etl_model |
10-clickhouseSQL标签 | clickhouse_sql |
11-hiveSQL标签 | hive_sql |
12-多阶段标签 | multi_stage |
13-rfm标签 | rfm |
14-统计标签（CDP1.10） | statistics |
15-首末次标签（CDP1.11） | first_last |
16-智能外呼标签（CDP1.13） | |
17-偏好标签（CDP1.14） | preference |
18-行业模型标签（CDP1.14） | industry_model |
128-全量标签 | mautag |