数据集是由一张或多张表组成的数据模型，是创建标签、分群、洞察的基础，在应用数据前，需要将数据连接对接的源数据信息，通过可视化建模功能输出为数据集。

3.1 数据集列表

在【数据融合】-【数据集】模块，可以查看项目内所有数据集的情况概览，包括数据集来源、CDP应用（数据源标识）、存储类型、存储总量、生命周期、更新时间等。

• 数据集来源： 包含三类来源「可视化建模」、「客户数据平台」、「智能数据洞察」
  • 可视化建模：通过可视化建模功能模块，主动搭建任务并输出构建的数据集；
  • 客户数据平台：即CDP系统数据集，系统通过可视化建模任务或系统接口输出的数据集，如标签数据集，系统数据集不支持人为删除及二次编辑；
  • 智能数据洞察：如增购智能数据洞察且同CDP混合部署，两个平台相同项目下可共享数据集的使用（不包含智能数据洞察中直连数据集），但智能数据洞察来源的数据集只允许使用不允许编辑删除。
• CDP应用： 即创建数据集定义的应用场景，包括四类「普通数据集」、「IDMapping图谱配置」、「元数据-一般数据源」、「元数据-维度数据源」
  • 注意：维度数据源会限定存储格式且只能用于维度数据源注册

各类应用场景的区别如下：

• 普通数据集： 不做特殊限定，可作为底表重复生产加工、注册元数据数据源，但无法注册为【元数据-维度数据源】；
• IDMapping图谱配置： 用于配置IDMapping图谱，仅支持输出Hive数据集，且一般要求全量数据；
• 元数据-一般数据源： 用于注册明细/行为/单据类型数据源，可提前在画布流程中添加IDM算子转换生成基准ID(OneID)，并指定基准ID字段避免注册数据源过程做数据转换，基准ID需满足字段类型是int/short/long 且 基准ID为分片字段两个条件；
• 元数据-维度数据源： 用于注册维度数据源且需定义维度主键字段，存储上每个分片节点会存储全量数据且会对主键字段去重，不可直接用于CDP其他任何模块。

3.2 数据集管理

点击 查看血缘信息 ，即可展示**血缘视图，**帮助用户直观追踪数据的来源和流向，增强数据管理的透明度和追溯能力。

点击 编辑 ，即可修改当前数据集的名称、描述，以及生命周期天数（即数据的有效保存天数，如选择7天，则根据数据更新时间最多保存7天的数据，超出7天的数据将根据数据更新时间定时滑动清空）。
建议：如每天保存全部数据，建议保留7天以内数据以降低存储压力，如每天保存新增的数据或非分区表，建议根据常用数据范围自定义生命周期。

点击 注册数据源，将跳转到元数据模块便捷创建为数据源。

点击 删除 ，支持删除当前数据源。注意：删除操作有可能影响上下游使用，请谨慎操作。

3.3 数据集授权

在 项目中心-权限-按内容管理-资源 页面，支持对 数据集 进行授权。选择“数据集”类型的资源。

支持单个/批量授权，支持授予查看、编辑、管理权限。

3.4 数据集应用

1）可视化建模

输入：在可视化建模新建任务时，支持选择 数据集 连接的形式。

输出：支持将数据输出到数据集，支持输出到hive/clickhouse。

2）元数据登记

在 数据融合-元数据管理-新建数据源 页面，新增数据源时，支持选择数据集连接源。若该数据集有baseid，则直接使用该表；若无，需系统自动创建对应的idmapping映射可视化建模任务。

3）ID-Mapping输入

*仅项目/系统管理员有权限拉取系统内所有抽取到Hive的数据集。
在 数据融合-ID图谱构建 页面，引入该ID类型的全量ID时，以及选择任意两个ID类型（非基准ID）建立连接时，在注册类型关系页面，均需选择存储为Hive的数据集。