支持创建模型标签，构建AI预测模型，基于分析模型获取标签。

汽车行业的销售需要对高意向购车客户进行重点跟进，可以通过[模型标签]将已购车用户特征和选装包消费水平作为训练集，使用逻辑回归多分类训练模型，对未购车用户进行意向预测。

前往 标签体系 模块，点击新建标签 按钮，选择 自定义模型标签 进入该功能模块。

4.1 创建入口

点击创建[模型标签]，跳转到[可视化建模]页面，默认展示标签模版，可直接点击复用模版，进行数据清洗或机器学习建模流程。

4.2 新建任务

点击[新建任务]，添加数据连接；目前支持添加Hive、Clickhouse、MySQL等多种数据连接，且支持通过上传Excel、CSV，以及飞书表格导入的形式添加数据连接。

4.3 建模配置

通过拖拽的方式将数据源表拉进画布区域，并进行配置。支持在下方配置区域添加多条数据筛选条件，规则间的逻辑关系为“且”；同时支持在[预览设置]中填写参与计算的数据量，该设置不影响任务正式运行，仅作为[数据结果]中明细数据的行限制。

4.4 配置处理节点

添加并配置处理节点，支持数据预处理、数据清理、特征工程、机器学习等处理方式，点击选择并执行后，可展开处理后的数据结果预览；

4.5 输出模型标签

添加输出节点，选择并配置输出标签。

配置输出标签的字段，如实体对应ID，输出到标签的列；完成当前标签的名称及描述参数补充。
依赖配置中默认开启依赖表，可手动修改编辑；
高级配置中支持配置优先级，如普通、高、超高；同时支持添加运行参数，辅助提高同步成功率。

点击[保存]，在任务详情页查看[处理流程]、[数据预览]及[运行记录]。


第七步： 在[标签体系]页面查看该模型标签，在标签详情页即可查看当前标签人数分布情况、历史详情及运行记录等。