- 图计算本身是一个很泛的概念，可以从几个角度来回答：
- 是基于图的模型来做计算的，图的构建来自于界面上的配置（ID类型代表点\ID间的关系代表边），具体计算过程可以理解为在图上找关系，找到关系则复用，找不到关系则生成一个新的OneID，具体可以看第三章节
- 但没有直接用传统的图算法，如按连通图来计算OneID，这本身有计算性能和需求满足度多方面的考虑
- 因为没有用传统的图算法，所以也没有用图存储来存储数据，而是直接用关联表来存储
- 简单概括：IDM用了图的模型，但如何基于图做计算是我们自研的一套算法，可保证高效的产出结果，并符合业务事实且可追溯生成过程
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Q-模糊识别：VeCDP的IDMapping支持非结构化的模糊识别融合吗？比如头像、别名、合同等信息 |
- 不支持，如有相关信息可将非结构数据转化为结构数据，如头像ID、头像性别特征等
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Q-数据时效：IDMapping 产生OneID的时效是怎么样的？ |
- IDM支持离线天级更新和实时更新两种时效，离线是每天早上依赖上游数据集进行执行更新，实时可做到秒级别更新生成OneID
- IDM支持离线和实时相互融合的生成逻辑，离线更新时也会在离线任务前当天的实时数据统计在内，实时也会参考离线产生的OneID
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Q-任务执行：IDMapping 任务每天什么时候执行？ |
- IDMapping对上游数据集建立了强依赖，数据集任务更新完成后，IDM任务会自动更新执行
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Q-任务执行：IDMapping 每个主体的任务可以设置优先级顺序吗？高优保证某个主体任务优先产出 |
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Q-任务重跑：重跑IDMapping任务之后，IDMapping底表可以查到ID=1，但是标签查不到？ |
可考虑两方面： - 如ID=1是当天首次生成的，每次重新执行任务后，ID对应的OneID会自动更新改变
- 如ID=1是当天之前已经生成过的，任务重跑没有更新标签任务，可点击重新执行ID全量标签保证数据一致
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Q-数据隔离：IDMapping生效的粒度是如何的？是否支持项目隔离、应用隔离？ |
- IDMapping是围绕主体生成OneID，主体是集团粒度的，即集团内所有项目看到相同的主体，使用相同的主体数据
- IDMapping暂不支持项目隔离、应用隔离，隔离本质跟主题多源数据打通的逻辑相悖，不建议做隔离，如需一定隔离可参考以下方案：
- 采用多主体做数据隔离，每个需要绝对隔离的目标对象可当做一个独立的主体
- 采用多集团完全隔离，多集团可以将数据和管理完全隔离开，相当于购买多套VeCDP产品
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Q-业务系统集成：如果下游业务系统也想全系统复用IDMapping可以支持吗？ |
- 支持，可选择将标签表或IDM表回流到下游数仓或业务系统，直接进行查询使用
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