第一步：原始数据接入

系统提供20+种数据连接方式，方便企业将数据接入CDP系统中使用，包括但不限于关系型数据库（如：MySql、Oracle、SQL Server、DB2等），大数据平台（如：Hive，Impala、Clickhouse等），MPP数据库（Postgre等），流式数据库（Kafka等）、文本数据（Excel、CSV）、飞书表格、API接口等。不仅能够对接客户内部各业务公司客户数据和业务数据接入（如：会员系统、会员中台系统等），还可以对接官方网站、APP、公众号、企业微信、巨量引擎等数据源。

需完成：将所需数据通过【数据连接】模块接入系统。

第二步：数据清洗和处理

原始数据接入CDP后无法直接使用，需要进行数据源编辑与数据的清洗。
系统内置轻量级数据清洗及可视化建模能力，通过拖拽形式添加数据处理节点，对数据进行筛选、去重、替换等清洗操作，数据清洗完成后，可以将处理完成的数据输出到目标源中。
同时可以帮助具备开发基础的人员进行数据建模工作，提供Catboost分类、K-Means聚类、决策树回归、ARIMA模型等多样化的机器学习算子，帮助用户完成数据建模工作。

需完成：

• 配置ID mapping数据集
• 处理数据源，输出所需数据集

第三步：数据打通，构建OneID体系

系统支持可视化地配置IDmapping逻辑，用户可以根据数据来源、数据完整度，实际业务规则设置多源数据匹配过程中的优先级，建立用户唯一标识（即OneID）。

根据业务场景判断，完成：

• 离线ID图谱构建
• 实时OneID配置

第四步：完成数据登记与管理

系统提供统一的数据档案管理能力，包括新建数据档案、行为事件、主体属性、明细数据等管理。这里登记完成的数据档案，即后续建标签、圈人时可用的数据。

需完成：

• 数据档案管理：如行为数据、属性数据、明细数据
• 属性管理：如行为事件、主体属性等