本文详细介绍了如何使用VeCDP的私域效果分析能力分析对比优惠券发放前后的效果，以深度理解优惠券发放活动对用户行为影响。
优惠券发放已经成为常见的市场促销策略，其目的在于吸引更多消费者，提升销售额与利润。然而，对于这种策略，我们需要评估其实施后的具体效果和转化率是否与预期保持一致。此外，也需要深入理解优惠券发放对后续效果转化的具体影响程度。
- 营销效果评估： 通过比较发放优惠券与未发放优惠券的用户的关键指标转换情况，评估营销活动（例如优惠券活动）的有效性。
- 活动影响分析： 对照活动前后的用户行为变化，剖析营销活动对用户行为的具体影响。
- 行为趋势监控：持续追踪并理解活动期间的用户行为变化趋势，以掌控整体营销活动的动向。
Step 1 创建目标分群： 创建需长期维护的分群包。
Step 2 将分群包推送至下游通道： 将创建好的人群包推送到如GMP或者其他选择的下游营销通道。这个步骤不限制是否在GMP对接了人群包，如果已经对接了其他通道也是可以的。
Step 3 定义常规指标： 进行“指标管理”设置，主要以常规指标为主，可以使用明细表、行为表、用户属性表、标签等来构建指标。例如，您可以创建人群包数量、优惠券领取用户量、下单总金额、以及下单数量等指标。
说明
如何定义常规指标——以「下单总金额」为例：
例如，我们设置一个指标是“下单总金额”，并且我们的人群包是“使用优惠券的用户”，那么这个指标计算的结果就是选定人群（也就是使用优惠券的用户）的总下单金额。
就这样，我们可以用同样的计算逻辑来生成其他常规指标。无论是“优惠券领取用户量”或“下单数量”，或是其他的用户行为指标，其计算逻辑都是相同的：对特定人群包用户行为或特征的计算，即计算出的结果代表这个人群包中用户的关键行为或特征的具体数值。
Step 4 创建私域效果分析报告： 选择“分群”维度，并选择您想要分析的人群和时间周期，您就可以开始查看和分析结果。
解读1 分群多维度转换对比： 通过对不同分群的转换效果进行对比，我们可以了解在活动有效期内，发放优惠券的用户群和未发放优惠券的用户群在关键指标上的转换情况。
例如下图中，我们发现“发放优惠券”的用户的下单金额更高，这可能意味着优惠券对于引导用户下单有潜在效果。
解读2 分群营销前后对比： 通过对比营销活动前后不同用户群体在关键指标上的变化，了解活动的效果。如果活动前后用户群体的关键指标有较大变化，说明这个活动是有效的。反之，如果变化不大，那就可能需要调整活动策略。
例如下图中，我们可以看到发放优惠券之前和之后，用户的购买行为或其他关键行为典型的对比例子。
解读3 分天趋势分析： 展示活动期间每天用户群体的变化趋势。
例如下图中，我们可以发现用户对优惠可能在活动的早期和晚期有不同的反应。通过及时监测这些每日的趋势变化，我们可以适时调整我们的营销策略以优化活动效果。