1. 产品概述

Kafka Topic数据能够支持产品实时场景，以下将介绍如何将Kafka数据接入CDP。

2. 使用限制

用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限，才能新建数据连接。

3. 操作步骤

1.点击 数据融合 > 数据连接 。
2.在数据连接目录左上角，点击 新建数据连接 按钮，在跳转的页面选择 Kafka 。

3. 填写所需的基本信息，并进行 测试连接 。

4. 连接成功后点击 保存 即可。

5. 点击 数据融合>元数据管理 。
6. 点击右上角 新建数据源 ，创建实时数据源时，选择对应用户的kafka连接及Topic；
   
   
7. 选择所需Topic后，有两种方式设置Topic中msg到数据源类型(ClickHouse类型)的映射：
   • 1）采用当前Topic内的msg
   • 2）自定义msg的json结构

配置支持嵌套json，需使用jsonpath提取。 示例：outter.inner.cnt表示获取{"outter": {"inner": {"cnt": 0}}}中的0。

return (<Alertmessage="注意"description="不支持下划线开头的字段名称，不支持字段中包含`-`字符。"type="info"showIcon></Alert>
)
js

8. 分区键需要能被toDate/toDateTime。仅支持使用int类型的时间戳（支持秒/毫秒级），或者'2020-01-01'/'2020-01-01 00:00:00'格式的字符串。
   推荐使用int类型时间戳。

   如果使用json建表，json中分区键的值也应遵守上面的规则。

   分区键设置示例：
   ①int类型时间戳，字段类型选择Int64。
   ②string类型日期'2020-01-01'，字段类型选择Date。
   ③string类型日期'2020-01-01 00:00:00'，字段类型选择DateTime。

   

return (<Alertmessage="注意"description="不支持聚合后落表，不支持覆盖历史数据。"type="info"showIcon></Alert>
)
js

嵌套字段提取：
当存在多层嵌套时，可输入json path提取字段。

示例：

{
  "body": {
    "cost": {
      "city": "Shanghai",
      "country": "China"
    }
  }
}

若需要提取字段city,则json.path为body.cost.city

return (<Alertmessage="注意"description="json.path不支持修改，也不支持原本没有定义json.path的字段改为有定义json.path。如果需要修改此类字段，需要先删除，然后保存数据集，待修改完成后再次编辑，添加所需同名字段。如果添加字段与原来定义字段名称不同，则可以在一次编辑内完成操作。"type="info"showIcon></Alert>
)
js

9. 点击 应用此表 ，进行类型设置。

10. 完成配置后，点击 保存 即可。