支持创建RFM模型标签,用户可自定义R、F、M三个指标,划分用户价值。在本功能模块中,企业可以灵活创建RFM标签,根据客户的交易频次和交易额衡量客户的价值,制定精细化运营策略,促进用户购买决策。
注意
RFM标签不支持实时计算
该模型通过对每个用户R值、F值、M值高低的评估,将其对应到不同的区间中去,从而将用户划分为8种用户价值类型,分别为:重要价值客户、重要换回客户、重要深耕客户、重要挽留客户、潜力客户、新客户、一般维持客户、流失客户。
在RFM模型中,用户最近一次消费的时间越近越好,因为这类用户更为敏感,营销效果更为显著;而消费频次则是越高越好,因为这说明用户对产品满意度更高,复购意愿更强;消费金额也是越高越好,交易金额高的用户对产品的贡献度更大,属于高价值用户。
前往 标签体系 模块,点击新建标签 按钮,选择 RFM标签 进入该功能模块。
说明
新建标签-路径涉及两处开关:
1)集团开关:在项目中心-集团配置-功能配置处,设有标签目录权限控制开关,默认为关,打开后将在创建标签创建时对“目录”做严格权限管控,无编辑标签树权限者仅允许放置到“未分类”。
2)模块开关:标签目录权限控制开关开启后,无编辑标签树权限用户在新建标签时默认“未分类”路径(项目管理员可在 项目中心-权限 中为用户授权)
说明
TTL(Time To Live):数据生命周期,即让存储的数据失效的时间;
1)选择数据&时间。 支持选择明细数据/属性数据/标签数据源,对应的应用场景及RFM计算逻辑如下:
数据源 | 使用场景 | 如何得到RFM |
---|---|---|
明细数据 | 明细表中记录了订单数据(按照订单ID,记录了每一次消费的用户ID、消费金额、消费时间) | 将订单数据按照用户ID进行聚合计算,获取R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额) |
属性数据 | 按照用户ID聚合得到R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)的数据作为独立的字段储存在属性表中 | 将3个独立字段与R、F、M对应,使用字段结果作为计算结果 |
标签 | 已有3个标签与R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)的计算逻辑完全一致 | 将3个标签与R、F、M对应,使用标签结果作为计算结果 |
*注意:明细数据存在分区时,需选择数据计算周期;属性及标签数据不需要选择数据计算周期,默认计算范围为最近一天分区里的全量数据。
2)定义R、F、M值以及对比值。
数据源 | R值 | F值 | M值 | 参数对比值 |
---|---|---|---|---|
明细数据 | 展示表内日期字段 | 展示表内数值字段,支持计数的聚合配置 | 展示表内数值字段,支持求和、平均值的聚合配置 | 平均值、中位数或自定义 |
属性数据 | 展示表内数值字段 | 展示表内数值字段 | 展示表内数值字段 | 平均值、中位数或自定义 |
标签 | 展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值 | 展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值 | 展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值 | 平均值、中位数或自定义 |
3)标签值命名。 默认展示8个标签值名称,支持用户自行修改。
点击右上角“预估人数”可以查看各标签值覆盖人数情况。点击 创建完成 即可完成当前标签的创建,在标签详情页即可查看当前标签人数分布情况、历史详情及运行记录等。