VeCDP支持 多主体ID图谱构建 ，即支持构建除了“人”外的多个主体，如车、商户等，通过配置多主体间的映射关系，实现多主体场景的管理与分析。
仅集团管理员（即admin账号）可以配置ID图谱。
- 汽车场景：
- 营销推广场景： 例如，某车企想针对一类车型、某种颜色的车进行营销推广，可以根据多主体关系拉取【人<->车=关注关系】的目标用户发送营销推广，实现用户点击关注时或算法推测关注后，立即推送对应营销信息的场景。
- 车主服务场景： 例如，以"车辆"为主体，通过车辆使用产生的数据，定位到需要服务的目标车辆，从而找到这批目标车辆所关联的"车主"群体，并进行消息触达，进一步提升车主服务体验。
- 大消费场景： 在大消费场景中，多主体能力可以实现更精准的人货匹配，人店匹配，货店匹配等。
名词 | 解释说明 |
|---|---|
One ID | 又称BaseID或基准ID，是主体的唯一身份ID。 |
主体 | 又称实体/对象，常指可被运营增长或洞察分析的人/车/场等。 |
ID | 代表一个主体的一串序列号，例如手机号。 |
ID类型 | 定义主体身份的数据信息，常指用户ID、设备ID等跟随主体的特定标识，可以理解成身份ID。 |
ID标识Code | ID的唯一标识，可用英文+下划线的方式进行定义。 |
ID数据类型 | 底层数据类型，默认可选择字符串型。 |
渠道识别标识 | 用于标记可被下游识别的官方类型，如手机号Phone/IDFA等。 |
数据集 | 在ID图谱构建模块，特指离线全量ID的数据集，目前仅可选Hive类型数据集。 |
全量更新 | 每天读取最新分区数据更新数据 P_date(日期分区) = 最新一天。 |
增量更新 | 每天读取历史全部分区更新数据 P_date(日期分区) <= 最新一天。 |
多主体转换关系 | 通过配置多主体间的关系数据及转换策略，构建转换关系，常用于推荐、撮合及数据互通场景，如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户信息。 |
5.1 完成主体及OneID配置
构建多主体ID图谱整体流程如下，其中主体及ID识别、ID关联、OneID生成的操作步骤与单主体ID-Mapping一致，参见「单主体ID-Mapping配置」
5.2 配置主体转换关系
说明
说明
作用：通过配置多主体间的关系数据及转换策略构建转换关系，常用于推荐、撮合及资产复用场景，如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户
结果：生成主体A到主体B的转换关系数据维表
操作步骤如下：
1.点击 数据管理-ID图谱构建 ，进入 主体转换关系配置 的页面，点击右上角的 配置 按钮。
2.点击 新建主体转换关系 ，填写对应信息：
- 关系名称：用于表示转换关系的命名，如人车购买转换关系。
- 关系数据集：构建转换关系的数据来源，目前仅支持Hive类型的数据集。
- 日期分区字段：关系数据集中的日期分区字段。
- 日期分区格式：分区字段对应的内容格式。
- 更新方式：数据集数据的获取逻辑，如下
- 全量：每天读取最新分区数据更新数据 P_date(日期分区) = 最新一天
- 增量：每天读取历史全部分区更新数据 P_date(日期分区) <= 最新一天
- 转换关系的主体：基于数据集建立两个主体间的转换关系，依次选择主体、主体ID及ID对应数据集字段。
- 转换方式：主体间相互转换时是否需要基于数据获取全部转换主体数据，支持一对多、一对一，以及不允许转换。如选择「不允许转换」时，则转换关系在相应转换方向上不可用，如人->车设置「不允许转换」，则通过人的ID禁止转换成车。
- 转换策略：主体间相互参考时，如设置了「一对一(根据策略获得唯一转换主体)」，但实际存在一对多关系时，需要根据策略选择最合适的转换主体，如不配置则随机选择一个。