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新增集成DataFinder 分析能力
最近更新时间:2025.03.31 11:27:16首次发布时间:2025.03.31 11:27:16
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GMP 的触达行为数据将回流到套件底层的行为数据表中(事件名称 gmp_sdk_logs,常见的事件属性信息如下表),可通过 datafinder 对 GMP 触达行为及后链路行为数据进行分析。在 V6.3 的私有化版本中,GMP 与 datafinder 进行了深度集成,可支持在 GMP 使用 datafinder 的转化分析 / 事件分析 / 留存分析 / 看板能力。如果购买了datafinder 可联系火山工作人员开通此能力,若未购买可增购此模块。

事件属性

属性类型

展示明

说明

task_id

String

任务id

任务 ID消息触达的「任务 ID」或流程画布的「流程 ID」。

task_name

String

任务名称

sub_task_id

String

策略器 ID

流程画布:策略器 ID。消息触达:忽略此字段。

event_tag

String

事件标识/事件名

sub_task_name

String

策略器名称

流程画布:策略器的名称。消息触达:忽略此字段。

current_id

String

用户ID

代表这个人群包里,用户的 ID 值。

current_id_type

String

用户id类型

代表这个人群包里,用户的 ID 类型。

schedule_id

String

调度id

消息触达:定时重复型的子任务 ID。流程画布:定时重复型的子任务 ID。

send_id

String

推送id

代表这个用户的最终发送时的 ID 值。

send_id_type

String

发送目标id类型

代表这个用户的最终发送时的 ID 类型。

channel_id

String

渠道id

channel_name

String

通道名称

推送通道名称

channel_type

String

渠道类型

推送的通道类型:app_window:App弹窗、douyin:抖音、h5:H5弹窗、mini_program_popup:小程序弹窗、push:push、sms:短信、webhook:GMP 标准接口接入的 webhook、webhookb:自定义接口接入的webhook、wechat_active:微信活跃消息、wechat_applet_subscribe_msg:微信小程序订阅消息、wechat_mass:微信群发消息、wechat:微信模板消息

status_code

String

状态码

message

String

额外信息/发送内容

触达的内容。

task_type

String

test_group

task:消息触达;canvas:流程画布

sender_type

String

区分定时型接口和触发型的接口

current_version_index

String

文案版本/实验组id

代表实验任务时,当前这个用户所属的分组是哪个组,1 :对照组、 2 :实验组1 、3:实验组 2 依次类推...

item_id

String

个推itemid

err_msg

String

错误信息

short_link_id

String

短链id

is_manual_resend

String

是否手动重发

is_send_test

String

是否测试发送

click_flag

int

点击标记

是否点击过该条触达内容

click_time

timestamp

点击时间

点击这条触达内容的点击时间

arrive_flag

int

到达标记

该条触达内容是否送达

arrive_time

timestamp

到达时间

该条触达内容送达的时间

tigger_success_flag

int

发送标记

是否发送过该条触达内容

tigger_success_time

timestamp

发送时间

该条触达内容发送的时间

campaign_id

int

活动id

当前任务所属的活动 ID

campaign_name

String

活动名称

当前任务所属的活动名称

group_id

int

分组id

当前任务所属的分组 ID

group_name

String

分组名称

当前任务所属的分组名称。

cohort_id

int

人群 ID

crowd_name

String

人群名称

creator

String

任务创建人

timestamp

int

调用时间戳

config

String

配置详情

任务的配置的内容

下方将介绍转化分析 / 事件分析 / 留存分析 / 看板几个功能常见操作的使用说明,如果未找到您想了解的问题,可以查看 datafinder 相关功能的详细概述,或者联系火山工作人员。

1.转化分析

该功能主要用来分析用户在 GMP 触达后的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现。

说明

单个任务转化分析入口

点击消息触达、流程画布指标,选择 转化分析,点击后系统将在 GMP 上自动唤起 datafinder 转化分析页,同时传入该指标对应的 GMP 行为事件条件,可直接在唤起的分析页面上追加需要分析的行为事件,设置后系统将自动计算每一步行为的数据。
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自主转化分析入口

除了单个任务分析的情况,如果有自主分析的诉求,可在导航栏上找到「营销分析-转化分析」的入口,点击后系统将打开转化分析页面。
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转化分析产品能力说明

窗口期
指用户完成转化的时间,用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。您可设置窗口期的规则。
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漏斗事件
您可单击“+漏斗事件”添加漏斗事件,并支持对漏斗事件进行以下细化配置。

  • 修改别名:为了便于理解,您可以为每个漏斗事件设定别名,默认为所选漏斗事件的事件名,单击默认名称后的修改按钮即可自定义修改。
  • 复制指标:单击已配置好的漏斗事件后的复制按钮,即可一键复制已添加的漏斗事件。
  • 支持对漏斗事件添加过滤条件。

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  • 对于可固化的指标,您可单击上方创建指标按钮进行创建,创建完成后,后续在转化分析时即可在选择指标的下拉框中直接选用对应指标,提高转化分析配置效率。在弹出的窗口中配置指标创建参数。创建指标的参数配置与上述手动配置指标的参数一致,配置完成后单击保存,即可完成指标创建。创建完成指标后,可在转化分析页面直接选用已创建的指标

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细分筛选

  • 在细分筛选区域选择要分析的用户的一级过滤条件。
    • 属性过滤:事件属性、用户分群、用户属性、用户标签(如开启)等。其中用户分群默认选择最新一日计算结果,可通过点击“最新数据”切换计算逻辑,指定某一日结果。
    • 行为圈选:在指定时间范围内“做过/没做过/依次做过XX行为”的用户。
    • 动态匹配:通过事件与人群在指定时间间隔动态匹配筛选。
    • 您可以单击下方的 +属性过滤+行为圈选+动态圈选,添加多个一级过滤条件,多个过滤条件间的逻辑关系可设置为AND或者OR
  • 您可以将鼠标悬浮在过滤条件后方,为过滤条件添加二级过滤条件。支持添加多个二级过滤条件,多个二级过滤条件间的逻辑关系可设置为AND或者OR

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属性分组
支持按照事件的属性对要分析的漏斗进行分组展示。
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  • 可设定分组的事件属性、用户属性、用户标签(需要开通标签能力),以便对统计结果按照选定的属性维度进行对比。
  • 当前仅支持选择按一个属性来进行分组展示,您可以在搜索框中通过搜索快速查找待分组的属性。

转化分析图表

配置查询时间粒度及时间范围
默认情况下,datafinder会自动展示该任务开始至今天的转化统计结果,您可以根据需求调整分析时间粒度和时间范围,并支持选择时间对比。
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分析图:转化漏斗图
转化漏斗图直接展示的是【上一步】到【当前步骤】的转化率(即上一步转化率),您可单击图表后查看整体转化率。
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分析图:基础漏斗图
基础漏斗图展示的是【第一步】到【当前步骤】的转化率(即整体转化率),结果数据与转化漏斗图的数据会有差异。
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分析图:柱状图
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  • 柱状图会按照不同的漏斗事件聚合展示,相同事件间距较小,不同事件间距较大;
  • 同一个分组下的柱型在不同的步骤中,顺位和颜色均一致;
  • 图例为不同分组的分组值,可点击不同的分组,如果颜色变为灰色,则表示不显示该分组,比如灰色的“陕西、江苏”分组;
  • 可左右拖动下方“灰色进度条”,查看全部的分组转化情况。

保存到看板

将需要长期监测的指标图表添加到看板中。
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操作步骤:

  1. 点击右上角的「保存到看板」;
  2. 为图表命名,并选择需要保存的目标看板,进行保存。

2.事件分析

该功能支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析。

说明

事件分析入口

如果有分析 GMP 营销事件的诉求,可在导航栏上找到「事件分析」的入口,点击后系统将事件的分析页面。
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事件分析条件配置

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事件条件配置

  1. 添加指标:选择要分析的指标事件及指标事件的计算算子。
    • 当前指标事件支持选择“一般事件”、“虚拟事件”和“圈选事件”三类事件。
    • 如果当前指标事件下拉框中没有您希望分析的指标事件,可前往数据管理>元数据管理的“一般事件”、“虚拟事件”和“圈选事件”页面中查看事件是否存在。
  2. (可选)添加指标的过滤条件:您可根据需要为事件添加过滤条件,支持配置多个过滤条件,并指定过滤条件间的逻辑关系为“且”、“或”。
  3. (可选)添加自定义指标:如果您希望对已添加的指标进行自定义的计算,将计算结果也作为指标进行分析,您可以创建自定义指标,实现指标间的计算,并可选是否同时展示原子指标。注意:
    • 未添加“自定义指标”时,折线图分别展示各事件的走势变化;
    • 当已添加了自定义指标时,点击计算,折线图会额外展示所有组合结果的走势情况;
    • 当选择了具体的按事件属性分组,则折线图在以上事件数据逻辑上,再按具体属性进行分组展示

细分筛选
细分筛选主要是用来进行用户的过滤筛选,确定需要分析的是符合哪些条件的用户。例如,筛选「城市是东营、商丘,用户分群为测试」的用户进行对应指标的分析。
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  1. 配置一级筛选条件和二级过滤条件
  • 在细分筛选区域选择要分析的用户的一级过滤条件。
    • 属性过滤:事件属性、用户分群、用户属性、用户标签(如开启)等。其中用户分群默认选择最新一日计算结果,可通过点击“最新数据”切换计算逻辑,指定某一日结果。
    • 行为圈选:在指定时间范围内“做过/没做过/依次做过XX行为”的用户。
    • 动态匹配:通过事件与人群在指定时间间隔动态匹配筛选。
  • 您可以单击下方的 +属性过滤+行为圈选+动态圈选,添加多个一级过滤条件,多个过滤条件间的逻辑关系可设置为AND或者OR
  • 您可以将鼠标悬浮在过滤条件后方,为过滤条件添加二级过滤条件。支持添加多个二级过滤条件,多个二级过滤条件间的逻辑关系可设置为AND或者OR

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  1. 添加对照组
    • 您可单击 +对照组,相当于把结果分组对照展示来看。
    • 支持创建多个对照组,也可复制已创建的对照组。

属性分析

  • 设定用于分组的事件属性或用户属性,以便对统计结果按照选定的属性维度进行对比;
  • 属性分组支持按照事件属性、用户属性、用户标签进行分组,一共最多支持20层分组。

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事件分析图表

查看分析结果的可视化图表,并根据需求进行调整。
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默认情况下,系统会自动以折线图的方式展示过去7天的统计结果。您可以根据需求对分析图表进行以下调整:

  • 设定分析的时间粒度:5分钟级、小时级、天级、周级、月级;
  • 可通过日历组件进行快捷设定分析时间段和自定义时间段;
  • 选择可视化图表类型:折线图、堆叠面积图、柱形图、双轴图;
  • 对分析时间段进行缩放,以查看更细或更完整的数据图表;
  • 当图表为“天级 折线图”时,点击线图上的点,就会显示显微镜功能(新建日期批注、存为用户分群、导出用户);
  • 当事件分析组自定义指标,且图表为“天级 折线图”时,显微镜功能只支持“新建日期批注”
  • 当事件分析多指标或多分组值时,支持配置双轴展示;
  • 可修改图例“A1 页面访问(总次数)”的名称,且保存图表为看板后,名称可同步到看板。

保存到看板

需要长期监测的指标图表添加到看板中。
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点击右上角的「保存到看板」,对要保存的看板进行操作:

  1. 图表名称:可以对图表进行重新命名,比如当前的指标为“页面访问DAU”,这样方便后续查看;
  2. 保存位置:可以选择个人和公共空间
  3. 保存路径:可以选择需要保存的位置;
  4. 选择图表类型:可以对当前的指标选择合适的展示方式,比如金额可以选择指标卡,uv的趋势可以选择折线图,如果有2个事件可以选择双轴展示等;
  5. 同时展示:如果希望在展示主要的图表类型中同时有合计值、环比等这样的展示,可以进行选择,比如选择了一个指标本双周新增用户数通过指标卡展示后,希望也看到具体环比、同比变化,就可以进行选择了,如下图;

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3.留存分析

留存分析是一种用于分析用户在特定时间段内继续使用产品或服务(用户参与情况/活跃程度)的情况的方法

说明

留存分析入口

如果需要进行留存分析,可在导航栏上找到「留存分析」的入口,点击后系统将事件的分析页面。

留存相关概念

起始事件与回访事件

  • 起始事件:是指用户在特定时间段内完成的某个关键行为,例如注册、下载应用程序、购买产品等。这个事件标志着用户开始与您的产品或服务进行互动。
  • 回访事件:是指在起始事件之后,用户在特定时间段内再次完成的某个行为。例如,用户在注册后再次登录、在下载应用程序后再次使用、在购买产品后再次购买等。

通过分析起始事件和回访事件之间的时间间隔,你可以了解用户的留存情况。例如,您可以计算在起始事件发生后,多少用户在特定时间段内完成了回访事件,以及这些用户的比例。这有助于评估用户的忠诚度、参与度和用户留存率,并确定哪些因素可能影响用户的再次参与。

分析指标:留存率

  • 留存:是指用户在起始(新增或使用产品)之后一段时间再次回到产品。
  • 留存率:是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。
    • 用户在新增或使用产品后当日回到产品的比率,计为当日留存率
    • 用户在新增或使用产品后第2天回到产品的比率,计为次日留存率
    • 用户在新增或使用产品后第n天回到产品的比率,计为n日留存率
    • 用户在新增或使用产品后第8~14天回到产品的比率,计为次周留存率
    • 用户在新增或使用产品后第n周内回到产品的比率,计为n周留存率

留存分析配置

Step1:配置分析指标与筛选条件
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  1. 配置留存指标
    1. 选择起始事件和回访事件。可选择起始事件和回访事件,并单击起始事件或回访事件后的过滤条件按钮,为事件添加过滤条件。
    2. 配置指标的关联属性。关联属性用于让起始事件和回访事件的某个属性值保持一致,常用于活动名称、页面标题或商品名称等。
  2. 配置指标的细分筛选

您可在细分筛选模块配置过滤想要分析的用户,支持按属性过滤行为筛选或者动态圈选

  1. (可选)添加对照组:可以复制当前配置为新的对照组,也可添加不同事件、用户属性、用户标签作为对照组;
  2. 属性分组:选择按照事件属性、用户属性作为分组展示的条件。

Step2:留存分析图
配置留存分析时间范围及留存分析时间周期
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  • 您可以选择分析的时间粒度为天级、周级或月级,并选择对应的留存分析的起始时间。

  • 您可以在留存分析区间选择是否使用默认区间,还是自定义设置留存分析区间。

  • 查看留存分析图表

    如果想观察留存率趋势图,可以选择展示方式中的"留存趋势",如下:
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    默认情况下,系统会自动以留存趋势图的方式展示最近7天的统计结果。
    您可以根据需求对分析图表进行以下调整:

    • 设定分析的时间粒度:天级、周级、月级;
      • 选择天级:留存分析所有图表,当以天级展示时,默认显示今天的数据;
      • 选择周级:默认显示周期是周一到周日,可点击修改统计区间;
    • 设定分析时间段:可以按「最近n天/周/月」或「时间范围」方式设定;
    • 对分析时间段进行缩放,以查看更细或更完整的数据图表;
    • 可以选择“计算当日留存”,可以查看包含当日的留存;
    • 选择查看第2日至n日的留存,最多可以查看第120日留存(Day120),查看区间间隔不超过62天,同时可选择“包含今日”;
    • 只有当选择具体某一天的留存趋势图时,点击折线上的点,可支持显微镜功能(存为用户分群、导出用户、查看样本),总体留存趋势不支持。

4.看板

看板是帮助您管理常用图表的工具,用来日常监控产品大盘数据,并保存高频使用图表的版面。

说明

基本概念

公共空间看板

  • 使用场景:公共空间目录由管理员统一管理维护,适用于需要全体成员共同关注的看板,适合体系化的搭建报表体系,通常由数据分析师、项目负责人、管理员等成员创建。
  • 使用限制:用户必须拥有“公共空间管理”权限才可创建公共空间看板,如您有需要请联系管理员开通。创建后默认全体成员可见。

个人空间看板

  • 使用场景:个人空间看板由用户个人管理维护,适用于管理个人创建的看板和来自他人分享的看板
  • 使用限制:全体用户都可以创建,创建后默认仅自己可见,可以分享给其他用户查看或共同编辑。

新建看板

新建看板入口

  • 入口1:从看板目录创建,当前支持2种看板类型。操作示意图:

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  • 入口2从高级分析页创建 :当您使用高级分析并希望将分析结果保存到看板时,可以点击“保存到看板”,选择保存到已有看板或是创建一张新的看板。操作示意图:

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编辑看板
点击“编辑”进入看板编辑态(需当前看板的编辑权限),编辑态内支持修改看板名称、描述;添加图表、修改图表配置、布局以及数据配置等。操作示意图:
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  • 添加图表
    • 点击新建图表,选择分析功能创建图表。

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  • 点击已有图表,支持批量添加有编辑权限的图表。

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  • 点击添加文本,支持在编辑器里对富文本进行编辑。同时右侧文本编辑区域,支持填写备注、隐藏文本标题、边框。

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  • 点击嵌入图表,支持填写图表名称与地址;同时右侧图表编辑区域,支持填写备注、隐藏头部区域。

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  • 图表操作项

1)每个图表均支持:编辑、复制、删除
2)点击蓝色名称,支持收起侧边图表配置区
3)图表配置区,支持编辑图表名称、备注、切换图表类型等
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  • 看板配置区

看板配置区:从看板进入“编辑态”或在编辑态内点击任意空白区域,均可唤起看板配置区。
1)支持对看板名称、描述、布局进行修改。
2)布局:支持4种快捷布局以及自定义拖拽排序。
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  • 数据配置区

数据配置区:支持替换看板内图表的事件、事件属性、用户属性参数。

查看看板

在看板查看状态,支持添加筛选条件进行单次过滤查询,以及操作顶部区域按钮,如订阅、全屏等。查看状态下不支持图表排序以及大小调整。
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5.元数据管理

元数据管理功能可以对行为事件、属性等基础信息进行查看、新增、编辑等操作。

6.权限管理

该功能可以基于角色或用户进行功能授权。如果需要使用上述转化分析、事件分析、留存分析、看板能力,则需要在看板、高级分析功能里进行授权。