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GPU计算型

最近更新时间：2024.08.14 17:44:24首次发布时间：2022.02.11 14:24:29

概述

GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡，在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练，如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。

说明

您可以在价格计算器页面，查看实例的价格及其配置项（系统盘、数据盘、公网IP等）费用。价格计算器为参考价格，具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。
如果您发现实例规格不能满足或者超出应用需求时，您可以随时变更实例规格（升降配）或使用其他类型的实例规格，详细请参见修改实例规格，GPU计算型实例仅支持在本规格族内变更实例规格。

GPU计算型规格提供以下类型的NVIDIA Tesla显卡，区别如下：

规格名称	显卡类型	特点
GPU计算型gni2	A10	Ampere架构的推理主力机型，适用于大规模AI推理场景；支持NVIDIA RTX™功能，提供高性能的3D图形虚拟化能力，支持图片或视频渲染。
GPU计算型ini2	A30	具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量，适用于大规模AI推理场景，但不支持图片或视频渲染。
GPU计算型pni2	A100	相较于V100和A30显卡，A100的运算能力更高，内存能力更强，具有强大的双精度浮点运算能力，主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景，适用于人工智能、科学计算、科研产业等，推理和训练效率可成倍提升。
GPU计算型g1ve	V100
GPU计算型g1te	T4	主要面向推理端，适用于推理或入门级的训练，或是图片渲染。
GPU计算型g1tl	T4	主要面向推理端，适用于推理或入门级的训练，或是图片渲染。

规格

请参照下表选择符合您业务需求的实例规格，确保所选规格满足您业务的最低CPU、内存需求。

GPU计算型gni2

说明

当前仅华北2（北京）、华东2（上海）地域提供该实例。

特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
	处理器与内存配比为1:4
	最大支持112 vCPU，448 GiB
	GPU显卡：NVIDIA A10（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
	最大网络收发包：1000 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

深度学习的推理场景和小规模训练场景，例如：
- 大规模部署的 AI 推理
- 深度学习小规模训练
支持NVIDIA RTX™功能，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于如下场景如：
- 图形图像处理
- 视频编解码
- 图形数据库

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni2.3xlarge	14	56	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	4	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.7xlarge	28	112	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	8	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.10xlarge	42	168	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	16	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.14xlarge	56	224	A10 * 2	24GB * 2	40	500	200	16	8	30	15	16	16	4
ecs.gni2.28xlarge	112	448	A10 * 4	24GB * 4	80	1000	400	32	8	30	30	32	16	4

GPU计算型ini2

特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
	处理器与内存配比为1:8.35
	最大支持112 vCPU，936 GiB
	GPU显卡：NVIDIA A30（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
	最大网络收发包：1000 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

大规模部署的AI推理。
深度学习小规模训练。
不支持图片、视频渲染。

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.ini2.7xlarge	28	234	A30 * 1	24GB * 1	20	250	100	16	8	30	10	8	16	4
ecs.ini2.14xlarge	56	468	A30 * 2	24GB * 2	40	500	200	16	8	30	18	16	16	4
ecs.ini2.28xlarge	112	936	A30 * 4	24GB * 4	80	1000	400	32	15	30	35	32	16	4

GPU计算型pni2

特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
	处理器与内存配比为1:17.5
	最大支持112 vCPU，1960 GiB
	GPU显卡：NVIDIA A100（单卡80 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
	最大网络收发包：1000 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

深度学习训练和推理，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
高GPU负载的科学计算，例如高性能数据库、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、基因组学等。

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.pni2.3xlarge	14	245	A100 * 1	80GB * 1	10	120	50	4	5	30	4	4	16	1
ecs.pni2.7xlarge	28	490	A100 * 2	80GB * 2	20	150	100	8	8	30	9	8	16	2
ecs.pni2.14xlarge	56	980	A100 * 4	80GB * 4	40	500	200	16	8	30	18	16	16	4
ecs.pni2.28xlarge	112	1960	A100 * 8	80GB * 8	80	1000	400	32	15	30	35	32	16	4

GPU计算型g1ve

特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
	处理器与内存配比约为1:4
	最大支持84 vCPU，342 GiB
	GPU显卡：NVIDIA Tesla V100（单卡32 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
	最大网络收发包：450 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

机器学习训练场景，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
高性能科学计算和仿真计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1ve.2xlarge	8	32	V100*1	32GB * 1	3	50	20	8	4	10	4	3	15	2
ecs.g1ve.4xlarge	16	64	V100*2	32GB * 2	5	100	60	8	8	20	4	3	15	2
ecs.g1ve.8xlarge	32	128	V100*4	32GB * 4	10	180	120	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1ve.21xlarge	84	342	V100*8	32GB * 8	25	450	300	32	15	20	20	12	15	4

GPU计算型g1te

特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
	处理器与内存配比约为1:4
	最大支持84 vCPU，214 GiB
	GPU显卡：NVIDIA Tesla T4（单卡16 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
	最大网络收发包：250 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
视频渲染和图形工作站。

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1te.xlarge	4	16	T4 * 1	16GB * 1	2	50	25	4	2	6	2	1.5	15	1
ecs.g1te.2xlarge	8	26	T4 * 1	16GB * 1	3	60	25	8	4	10	4	3	15	2
ecs.g1te.4xlarge	16	52	T4 * 2	16GB * 2	5	100	60	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1te.8xlarge	32	104	T4 * 4	16GB * 4	10	180	120	32	8	20	15	10	15	4
ecs.g1te.21xlarge	84	214	T4 * 8	16GB * 8	25	250	300	32	15	20	20	12	15	4

GPU计算型g1tl

特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
	处理器与内存配比约为1:4
	最大支持84 vCPU，342 GiB
	GPU显卡：NVIDIA T4（单卡16 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘（推荐）或性能型SSD云盘
	系统盘和数据盘的类型需保持一致，即同为极速型或同为性能型SSD云盘
	存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
	最大网络收发包：450 万PPS
	网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

适用场景

配备高性能CPU、内存、GPU，适用于处理高并发AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
视频渲染和重度图形工作站。

规格列表

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1tl.4xlarge	16	64	T4 * 1	16GB * 1	5	100	60	8	8	20	4	3	15	2
ecs.g1tl.8xlarge	32	128	T4 * 2	16GB * 2	10	180	120	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1tl.16xlarge	64	256	T4 * 4	16GB * 4	18	350	250	32	8	20	15	10	15	4
ecs.g1tl.21xlarge	84	342	T4 * 4	16GB * 4	25	450	300	32	15	20	20	12	15	4

云服务器

概述

规格

GPU计算型gni2

GPU计算型ini2

GPU计算型pni2

GPU计算型g1ve

GPU计算型g1te

GPU计算型g1tl

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