容器服务支持在工作负载中使用 GPU 资源。本文主要介绍在负载中使用 NVIDIA GPU 进行调度的方法。

步骤一：安装 nvidia-device-plugin 组件

1. 登录 容器服务控制台。
2. 在顶部导航栏中选择您业务所在的地域。
3. 在左侧导航栏中选择 集群，单击目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 组件管理。
5. 在 组件管理 页面，单击 GPU 页签，找到 nvidia-device-plugin 组件，单击 安装。
   

步骤二：创建 GPU 计算型节点池

1. 在集群管理页面的左侧导航栏中，单击 节点池。
2. 在 节点池 页面，根据您的实际需求，参考 创建节点池 中的参数说明，创建节点池。
   其中，部分参数需按如下说明设置：

   • Worker 节点配置 处：计算规格 必须选择 GPU 计算型。该规格的详细介绍，请参见 GPU 计算型。

   • （可选）更多配置 处：添加 key 为vke.node.gpu.schedule、Value 为nvidia的 节点标签，表示在该节点池中的节点上，开启 NVIDIA GPU 调度能力。

     说明

     GPU 调度时使用的更多标签相关说明，请参见 GPU 调度标签说明。

     

步骤三：在工作负载中配置资源配额

本文以创建无状态负载（Deployment）为例。

• 通过控制台配置
  1. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 工作负载 > 无状态负载。
  2. 在 无状态负载 页面，创建无状态负载或更新已有的负载。详细操作，请参见 创建无状态负载、更新无状态负载。
     其中，容器配置 步骤的 资源配额 处，根据需求配置 Nvidia 资源 的 GPU 算力 和 显卡类型。
     

     说明

     根据工作负载所在的集群是否安装 mgpu 组件，控制台有如下不同显示：

     • 未安装 mgpu 组件：系统显示 GPU 算力 和 显卡类型，请按实际需求配置参数即可。
     • 已安装 mgpu 组件：系统显示 GPU 算力 和 GPU 显存 配置项。在 NVIDIA GPU 调度场景中，GPU 算力 必须输入大等于 1 的整数，此时 GPU 显存 会变为 显卡类型，且系统会显示 启用 nvidia 调度 按钮。
       NVIDIA GPU 调度场景，需要勾选 启用 nvidia 调度 按钮；若不勾选，表示不使用 NVIDIA GPU 调度，转为使用 mGPU 调度。mGPU 调度和 mgpu 组件目前是均为公测功能。
• 通过 YAML 配置
  通过 YAML 配置 NVIDIA GPU 资源相关示例如下：

spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: machine.cluster.vke.volcengine.com/gpu-name # 使用 GPU 显卡调度
                operator: In
                values:
                - Tesla-V100 # GPU 显卡类型
      containers:
      - image: cr-helm2-cn-beijing.cr.volces.com/sonobuoy/nfs-provisioner:v3.0.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: doc-container
        resources:
          limits:
            nvidia.com/gpu: "1" # GPU 显卡数量

操作结果

使用 NVIDIA GPU 调度后，通过云监控查看节点调度情况。下文以无状态负载（Deployment）为例。

1. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 工作负载 > 无状态负载。
2. 找到已使用 NVIDIA GPU 调度的工作负载，单击对应 操作 列中的... > 查看监控。
   系统会跳转到云监控控制台该工作负载的监控页面。您可以查看工作负载的 GPU 显存用量、GPU 使用率等信息。