本文介绍如何在火山引擎容器服务(VKE)集群中,快速部署 DeepSeek-R1-Distill 模型推理服务,满足您的业务需求。
DeepSeek-R1-Distill:基于 DeepSeek-R1 生成的 800K 样本对原开源模型进行微调得到的新模型,旨在以更小参数规模保留 DeepSeek-R1 发现的强大推理能力。
在容器服务中创建集群,需要注意以下列举的参数配置。详细的操作步骤和参数说明,请参见 创建集群。
容器网络模型:选择 VPC-CNI。
计算规格:推荐使用不同的机型部署不同的模型,以发挥最大性价比。以下为常用的蒸馏模型机型配置推荐,供参考。
模型名称 | 参数量 | 基础模型 | 上下文窗口 | 机型推荐 |
---|---|---|---|---|
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 7B | Qwen2.5-Math-7B | 32k | ecs.xni3c.5xlarge |
ecs.gni3cg.5xlarge/ecs.gni3cl.5xlarge | ||||
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 32B | Qwen2.5-32B | 32k | ecs.pni3l.11xlarge(上架中) |
ecs.gni3cg.22xlarge/ecs.gni3cl.22xlarge | ||||
ecs.xni3c.22xlarge | ||||
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 32k | ecs.pni3l.11xlarge(上架中) |
ecs.pni3l.22xlarge |
组件配置:安装 csi-tos 和 nvidia-device-plugin 两个组件。
下文通过火山引擎持续交付(CP)产品,快速部署在 VKE 中创建的 DeepSeek-R1-Distill。
将已创建的 VKE 集群接入持续交付平台。
登录 持续交付控制台。
在左侧导航栏选择 资源管理。
在资源管理页面,切换至 部署资源 页签。
在 部署资源 页签,单击 创建部署资源 。
在 创建部署资源 对话框,按界面提示配置部署资源信息。重点注意以下参数配置,其他参数说明请参见 接入 VKE 集群。
配置项 | 说明 |
---|---|
接入类型 | 选择 容器服务 VKE。 |
地域 | 选择已创建容器服务集群所在的地域。 |
共享范围 | 选择 所有工作区。 |
说明
【邀测·申请试用】AI 应用在持续交付产品侧处于邀测阶段。如需体验,请联系您的售前经理或解决方案经理。
在持续交付的 AI 应用 模块,部署大模型应用。
部署集群
配置项 | 说明 |
---|---|
部署资源 | 选择已创建的容器服务集群。 |
模型配置
配置项 | 说明 |
---|---|
镜像选择 | 选择 预置镜像 > SGLang。 |
模型选择 | 选择 官网模型 类型中选择 DeepSeek-R1-Distill 的相关模型。 挂载路径 为 /model 。 |
启动命令 | 默认配置启动命名。请根据实际推理服务的需要,修改默认启动命令。 |
推理服务规格
配置项 | 说明 |
---|---|
实例数 | 选择 1。 |
弹性容器实例 | 本示例不选择该功能。 |
资源配置类型 | 根据不同的 DeepSeek-R1-Distill 模型,参考下表选择相应配置。 |
模型名称 | CPU 请求/上限 | 内存请求/上限 |
---|---|---|
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 12Core | 60GiB |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 14Core | 60GiB |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 20Core | 110GiB |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 40Core | 220GiB |
部署完成后,创建工作负载以支持应用在私网和公网中的访问。创建完成后支持通过负载均衡 IP 地址调用大模型。
登录当前应用。
在 基本信息 > 访问设置 页签,配置应用的访问方式。详情操作说明参见 访问设置。
通过本地 curl
命令和已创建的负载均衡 IP 调用大模型 API,即可成功与 DeepSeek-R1-Distill 模型对话。
curl -X POST http://xxxx/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "/model", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好,你是谁?" } ], "stream": false, "temperature": 0.7 }'