本文主要介绍以大数据文件存储（CloudFS）为数据集目的端时，创建 AI 加速数据集的方法。

使用限制

• 容器服务（VKE）集群、对象存储（TOS）存储桶、CloudFS 实例等数据集中的资源，需要在同一个账号下的同地域内。
• VKE 集群和 CloudFS 实例需要同属一个私有网络（VPC）内。

前提条件

• 已开通云原生 AI 套件服务，并在开通服务时安装了相关组件。详细操作，请参见 开通 AI 套件。
• 集群已安装 Helm 应用模板 fluid。详细操作，请参见 应用模板。
• 已创建文件存储实例，作为缓存目的端使用的载体。详细操作，请参见 创建文件存储实例。
• 集群已安装 csi-cloudfs 组件。详细操作，请参见 安装组件。

操作步骤

步骤一：准备数据来源

无论数据来源为 TOS 还是 CloudFS，均需要准备 TOS 存储桶：

• 数据来源为 TOS：详细操作，请参见 创建存储桶。
• 数据来源为 CloudFS：创建 CloudFS 实例后，在实例下挂载 TOS 存储桶。详细操作，请参见 创建文件存储实例、 添加 TOS Bucket。

步骤二：创建数据集

1. 登录 容器服务控制台。
2. 在左侧导航栏中单击 集群。
3. 在集群列表页面，单击目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 云原生 AI > 数据加速，然后单击 创建加速数据集。
5. 在 创建数据集 页面，配置数据集相关参数。

   配置项	说明
   基本信息
   数据集名称	根据系统提示，配置数据集名称。在同一个命名空间下，名称必须唯一。
   命名空间	选择数据集所属的命名空间，支持选择自定义创建的命名空间或 Kubernetes 自建的命名空间。Kubernetes 自建命名空间的说明，请参见 命名空间概述。
   标签分类	数据集的标签分类，系统提供 训练样本、模型、代码、其他 四种分类。不支持自定义标签分类。
   数据集目的端
   目的端	数据集的缓存目的端，本场景中选择 大数据文件存储（CFS）。
   集群	AI 业务所在的当前集群，不可配置。
   文件存储实例	选择数据集缓存目的端所使用的文件存储实例。即 前提条件 中准备的文件存储实例。
   数据源端
   数据来源	数据集的数据来源。目的端为 大数据文件存储（CFS） 时支持如下两种来源： TOS：使用火山引擎对象存储服务存储桶（Bucket）中的数据，作为数据来源。 地域：选择 TOS 存储桶所在的地域（Region）。 Bucket：选择目标存储桶。 子目录：输入存储桶下的子目录，默认为根目录（/）。 访问密钥：存储桶的访问密钥，即使用此处指定的访问密钥，授权容器服务访问存储桶。若无可用的密钥，单击 创建密钥，根据系统提示配置密钥参数，创建新的访问密钥。 大数据文件存储（CFS）：使用火山引擎大数据文件存储中的数据，作为数据来源。 导入数据源：选择文件存储实例下已添加的 TOS 存储桶，作为数据导入源。
   数据集配置
   立即预热	勾选 启用 后表示立刻将数据加载到缓存中。

6. 单击 确认，创建完成数据集。

验证结果

在 容器服务控制台 的 云原生 AI > 数据加速 页面查看数据集的状态，状态为 可用，表示数据集已成功创建。