DataFinder为您提供用户路径分析工具，主要用于记录和分析目标用户在各个页面之间的流转过程，通过可视化的用户流量流转图高效查看分析用户在各个页面中的行为分布。本文为您介绍DataFinder的用户路径分析工具的使用指导。 # 背景信息 ## 相关概念 | | | \ |术语 |概念介绍 | |---|---| | | | \ |**用户路径**&**路径步骤** |**用户路径**即用户行为路径，是指一群用户在产品中行为序列的统计分布；用户路径步骤指的是需要分析的路径步数。 |\ | |如下图所示，为一个应用启动后的用户路径分析结果图，从应用启动开始（含），一共分析了用户的10步路径。 |\ | |![Image](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/99c372cfc0804d14a069d4f8eb891f86~tplv-goo7wpa0wc-image.image =548x) |\ | | | | | | \ |**参与分析事件** |"参与分析事件"指被选定来追踪和分析的用户行为，通过分析这些事件的序列和流向，可以洞察用户的行为模式、偏好以及在不同页面或功能间的转换效率。 |\ | |参与分析的事件可以简单分为： |\ | | |\ | |* 起始事件：用户路径的开端，比如用户打开应用（app_launch）、访问网站的首页、开始注册流程等。 |\ | |* 参与分析的中间事件：用户在起始事件与终止事件之间的各种互动，比如点击商品、浏览商品详情、添加到购物车、搜索关键词、观看视频等。 |\ | |* 终止事件：用户路径的终点，可能是完成购买、成功注册、离开应用或网站等标志着一次完整流程结束的行为。 | ## 使用限制 * SaaS-云原生环境当前最多支持分析历史20天内的用户路径数据；SaaS-非云原生当前支持30天。 * 除开始事件、终止事件，当前支持分析的参与分析的中间事件最多13个。 * 当前最多支持分析10步用户路径；路径分析图中每步路径最多支持展示10个参与分析事件（单级最大节点数）。 # 操作步骤登录并进入DataFinder控制台后，单击顶部导航栏的分析工具>高级分析>用户路径，进入用户路径页面，开始配置用户路径分析。 ## step1 配置路径配置需要分析的事件。 ![Image](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a32f09c8073d494f943188174bc6454a~tplv-goo7wpa0wc-image.image =519x) 1. 选择起始事件或终止事件。 * 切换左上角为“**开始于**”并选择对应事件，则此事件为用户路径分析的`起始事件`，即将此事件作为用户路径的行为起点，后续分析该起始事件的后续行为路径。 * 切换左上角为“**结束于**”并选择对应事件，则此事件为用户路径分析的`终止事件`，有些情况下，我们会需要从某些行为开始倒推分析行为路径（比如分析用户「注册失败」之前都发生了什么），这些场景下建议配置`终止事件`。 2. 添加参与分析的中间事件。单击**添加步骤**按钮，即可继续添加后续需要分析的中间事件。当前最多支持添加13个。 3. （可选）为事件添加筛选条件。单击已添加的事件后的增加过滤条件按钮，即可为对应事件添加过滤条件。 4. 配置分析范围，支持勾选是否要**同时计算未选中事件**。有时候用户真实的行为路径中，包含了很多未在上方配置的事件，这样的用户并不能被算作真正的流失。真正的流失是用户没有任何后续行为了。因此，DataFinder提供了`同时计算未选中事件`选项，勾选后，在后续的用户路径分析中可以看到没有归到流失分类、命中了未被选中事件的用户的比例。 5. 配置会话间隔（可选，默认为10分钟）。 6. 配置是否需要**合并重复路径**。勾选后，后续分析数据时会将一个session中连续重复的事件合并成一个事件，避免用户路径会过长，不利于业务分析。例如，业务为社交软件，用户路径会有很多重复操作，场景如打开A会话框，点击发送，再打开B会话框，经过很多操作之后进入社区，这样用户路径会非常长不利于分析，此类场景下，建议勾选。 ## step2 配置细分筛选您可以在细分筛选中通过属性过滤、行为圈选、动态圈选等多种方式来圈选分析的目标人群，如筛选「用户分群为核心用户、操作系统为ios和android、并且软件版本为2.0以上的用户」。配置操作与DataFinder的通用能力一致，详情请参见[文内分群](/docs/84129/1261535)。 ## step3 配置属性分组将事件按照某事件属性进行分组，每一个属性值都会作为一个参与分析的事件进行计算。 * 比如：`起始事件`选择商品曝光，分组选择按照商品二级分类，可以查看到每一个商品二级分类的用户路径情况。 * 当属性分组值过多的时候，可以通过增加筛选条件的方式过滤掉不需要查看的属性。 ## step4 查看分析结果图表您可以在下方的图表区域，选择需要分析的数据时间周期，按需增减用户路径的步数等操作，如下图所示。 ![Image](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/275611bb9c944ac29434f6d1dcb43bd6~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1679x) 1. 在左上角选择需要分析的时间周期。默认情况下，系统会自动展示最近7天的用户路径数据，SaaS-云原生最多支持分析20天的数据；SaaS-非云原生支持30天。 2. 您可以在图表区域单击添加步骤按钮来添加用户路径步骤，或单击已添加的步骤进行删除。 3. 您可以单击右上角的单级最大节点数和高级设置按钮，设置图表中每个用户路径步骤中展示的参与分析事件数。 * 您可以通过设置**单级最大节点数**，即用户路径里，调整每个步骤下最多能展示多少参与分析的事件。 * 您可以通过设置**高级设置**中的流量占比，灵活调整只看人数占比超过某个值的事件。 4. 查看分析结果图表。图表中展示用户路径的所有步骤，及步骤下的事件流量占比、流量流转情况。 | | | \ |功能点 |功能说明 | |---|---| | | | \ |结果数据合并 | 除展示出来的参与分析事件，其他事件会基于事件转化结果、图表展示配置等进行自动合并： |\ | | * `流失`：窗口期内未完成转化的用户，会被合并到“**流失**”中。 |\ | | * `更多分组`：超出**单级最大节点数**的事件会被合并到“**更多分组**”中。 |\ | | * `未选中事件`：上述步骤中，如果勾选了**同时计算未选中事件**，则窗口期内完成转化，但下步节点由未选定的事件构成，则被合并到“**未选中事件**”中。 | | | | \ |数据详情与再分析 |您可以单击图表中用户路径步骤中的对应事件，查看在当前步骤中此事件的数据详情，也可进行存为用户分群、导出用户ID等二次分析操作。 |\ | |![Image](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/61848dd0af0d48f1b4f7fe5043d14744~tplv-goo7wpa0wc-image.image =355x) |\ | | | ## 其他相关操作 * 导出分析图片。您可以单击图表区右上角的导出，将分析结果图表导出为一张图片。 * 保存分析结果到看板。您可以单击右上角的`保存到看板`，将需要长期监测的分析图表添加到看板中。 # 计算逻辑说明 DataFinder 会将每一个用户的日志在选定的时间范围内按照上报时间进行排序，以设定起始事件为例，DataFinder 寻找到起始事件后，**++只要参与分析事件之间的时间间隔不超过设置的会话间隔，则认为在一个会话内++**。例如某一用户访问行为如下。

:::tip 同一个事件访问多次时，例如A事件访问了多次，用「AX」代表访问次数X。 ::: 若设置起始事件为 A，会话间隔为 10 分钟，【A、B、C、D】为选中的4个路径事件，则以上切割为两个session，分别是： * session1：

* session2：

注意： * 因为 E、F 不是选中的事件，A2 与 D 的时长为 3+3+8=14min ，超过了 10min，所以会话到 A2 后就结束了； * 在上面的例子中，A1》B》C》A2，一个会话内出现了两次A事件，A2 不会再作为起始事件。由于目前划分时间是按照服务端接收日志时间划分 session，SDK上报日志一般 30s 或 1min 批量上报，所以时间间隔若选择秒级的话，会有所误差，建议提高分钟级的时间间隔进行查询分析。 # 视频讲解

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