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用户细查
最近更新时间:2025.03.20 20:58:16首次发布时间:2024.04.30 15:17:12
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增长分析的用户细查功能,为您提供单个用户详细信息及行为流的查询。

能力概述

智能用户细查

DataFinder用户细查为您提供AI智能用户行为细查能力,基于AI大模型能力,可实现用户行为流语义化的智能用户分析:

  • **分析意图澄清:**根据当前细查的初步的结果,推荐适用于该用户分析的内容;或经过多轮对话,与用户逐步细化澄清分析的目标。
  • **关键埋点提取:**根据分析目标匹配出关联的埋点,用户可基于业务知识自行做人工干预。
  • **行为特征分析:**根据分析思路,自动从用户符合条件的行为流中进行特征分析,语义化输出分析结论。
  • **量化规则联动:**对于分析的结论,可以提取固化为个体标签或筛选条件的形式,回归到传统的UBA分析工具中。

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注意

  • 截至2025年6月30日,AI智能行为细查功能免费,您无需支持功能费用、AI能力调用的Token费用。
  • 如果您希望使用智能用户细查功能,可在DataFinder智能分析助手中打开智能用户细查功能,打开后即可使用。

基本概念

术语

详细说明

UUID、SSID

UUID和SSID都是用户的唯一标识,主要区别在于UUID由您和团队为用户分配管理,SSID由DataRanges分配管理。

  • UUID :即User Unique Id,一般与用户的登录id(如手机号、email)一一对应,UUID由您和团队来维护;
  • SSID :即标准化服务ID(Standardized Service Id),是火山引擎增长分析产品用来标记和识别用户而提供的用户标识。SSID由火山引擎增长分析生成和维护,您和团队可以根据需要使用。
  • WEB_ID:设备的唯一标识,主要应用于网页端和小程序端。
  • DID:设备的唯一标识,主要应用于APP移动端。
  • ANONYMOUS_ID:匿名ID,可选上报,主用于上报客户自行生成的匿名id。
  • 其他自定义上报的ID类型:如存在其他口径自定义的user_unique_id(如内部存在多套ID体系等),SDK提供了自定义ID类型的能力。如有同步配置其他ID类型,将同步在用户细查列表展示对应ID类型并支持查询。

更多关于各ID类型的说明请参见支持的用户唯一标识

说明

私有化4.7(含)版本后,支持查询的ID类型将扩充为WEB_ID\DID\ANONYMOUS_ID及其他自定义上报的ID类型。

行为流

行为流,即按事件在客户端发生的时间顺序展示的单个用户的详细行为轨迹。

应用场景

行为细查是研究用户和用户行为极为高效的工具。典型使用场景包括(但不限于):

  • 产品&用户体验团队:了解用户使用产品的过程,及制作persona;
  • 运营&增长团队:了解用户的转化路径,发现影响转化的问题和提升点;
  • 服务团队:回放用户遇到问题前的行为流,了解所服务用户的产品使用过程;
  • 研发团队:回放用户的Crash或异常使用的行为流,还原问题场景。

操作步骤

登录增长分析产品控制台后,在顶部导航点击进入用户细查。
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智能分析

操作指导

如果您打开了智能用户细查功能开关,您即可在界面进行智能用户行为分析。

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  • 您可以在用户细查页面的输入语义化的分析诉求,智能用户细查会为您检索出相关用户行为事件,并基于大模型能力为您返回分析结果。
  • 整个分析结果会为您展示所有的分析细节、分析结论相关的核心事件和属性。您也可以在智能用户细查的对话窗口中基于分析细节进行追问,或基于业务经验调整分析需求描述提高分析结论的准确性。
  • 点击进入某个用户详情页面后,您依旧可以在顶部输入分析需求描述,同时在页面中部的“行为流”部分已自动为您基于用户行为流数据,分析展示当前用户的行为特征结论,您可结合用户行为特征结论进一步发起深度弹窗分析。
  • 通常智能用户分析可根据实际业务分析目标,结合DataFinder的其他分析工具、DataTester等能力协同使用,实现业务的深度分析与结果验证,详情可参见下文的使用案例章节。

使用案例1:登录转化提升-产品链路优化策略

细分

案例内容

分析目标

通过大数初步定位到目标人群,抽样分析问题发生的真实原因并**提供可落地策略**。

相关背景

登录是用户发生互动、投稿等核心行为的前提,引导用户登录后能增大用户进行关注、社交、投稿等行为,进而增强用户对平台的黏性。目前**50+登录率在所有年龄段中最低**,因此尝试从登录链路进行拆解,找到50+登录漏斗流失的关键环节,并尝试找出原因及提出解决方案。

操作链路

  1. 事件分析:定位指标异常群体
  2. 转化漏斗:定位转化异常核心链路
  3. 行为细查:定位问题细节原因
  4. AB试验:根据问题原因开展A/B实验,验证优化策略,可使用火山引擎DataTester开启A/B实验

提示词
(智能用户分析需求描述)

当前用户看到登陆弹窗后做了什么?为什么没有完成登录?

分析结果

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追问

针对单个用户的单次会话,分析登录失败场景下的用户行为,**提出可落地的产品优化方案**以提升登录转化率。

追问结果

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使用案例2:价格敏感用户-深度用户特征理解

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案例内容

分析目标

结合抽象意图自动**拆分行为特征**,避免陷入“人工经验”误区。

相关背景

用户消费决策主要围绕【优惠】*(即找低价)和【推荐】(即找攻略)。因此,数据科学团队希望以用户*「找低价」**为命题,识别用户在团购tab内单次访问事件是否在找品/是否在找低价品以及诉求是否被满足,并产出一套完整标签,后续可供业务方精细化运营。

操作链路

  1. 用户分群:基于人工经验圈选目标用户
  2. 智能用户细查:用户细查后验行为特征
  3. 人工校验:测试集交叉验证模型准确度
  4. 数据输出:创建离线数据输出任务,产出标签

提示词
(智能用户分析需求描述)

该用户是否是一个正在寻找低价商品和服务的用户?

分析结果

  • 价格敏感用户:发生原价和折扣价的比较,并使用促销筛选工具完成最高折扣商品完成下单。
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  • 非价格敏感用户:系统推送了低价策略但用户并未主动寻求低价。
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查询用户

用户细查页面为您展示了最近的100个当天发生了事件的用户,页面默认展示20个。

  • 您可在页面顶部的过滤条件中配置用户查询的过滤条件,包括设置查询时间范围、查询模板、参与分析的事件范围(默认为全部)。
    其中,查询模版保存的范围包括查询条件和查询结果的配置,您可以设置埋点排查、反馈分析、异常复现等场景化的细查配置模板,后续仅需变更查询ID即可场景复用,模版也将同步于项目其他成员可见,用于经验沉淀。
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  • 您也可以直接通过用户标识ID来查询具体的用户,当前支持按多种用户ID类型来过滤查找用户,例如,UUID、SSID、WEB_ID、DID、ANONYMOUS_ID及其他自定义上报的ID类型。
  • 单击用户列表中的用户名,即可跳转至用户信息和行为流详情页面,查看对应的详细信息。

说明

如开启多应用,用户细查默认查询的该项目下多个应用的指定用户的行为数据串联。

查看用户信息

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包括:

  • 用户的UUID/SSID、Device ID等其他ID类型、首次事件时间、最近使用、城市等基本信息。
  • 用户最近使用设备的信息,如操作系统、设备型号、分辨率等。
  • 最近个体画像,即用户属性、用户标签(如存在)等与该用户相关的信息补充。可自由增减展示。

查看用户行为流

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您可以:

  • 按应用、端/设备、事件、属性筛选行为流,还可选择重要的事件和属性以高亮显示。
  • 按时间顺序查看用户的行为事件,默认以事件发生时间倒序查看。
  • 支持下载为csv,您可以通过时间组件控制下载数据的时间段,下载最长时间周期为30天,数据范围是页面已经加载的行为数据,您可以通过下拉以加载更多/更早的数据。
  • 快速锚定用于切换当前行为流的区域内展示的首个行为所在时间,时间范围为整体配置区设置的时间范围子集。
  • 点击查看单个事件的详细数据,目前支持列表和json两种展现形式。其中,时间类型属性默认经过当前所在时区换算,如需查看时间戳可切换至json类型查看原始值。