通常,当我们使用高级分析进行数据分析时,增长分析(DataFinder)会默认以用户作为统计分析的对象,默认使用SSID作为用户唯一标识ID来计算指标,此时用户的SSID就是默认的统计口径。此外,增长分析还提供了统计口径切换的能力,来满足按照用户SSID之外的口径来统计用户行为数据,进而进行用户分析的场景。本文为您介绍统计口径的管理操作。
不同的增长分析场景下,可能需要使用不同的数据统计口径来进行数据分析,以下为一些示例场景。
行业 | 常用分析对象/统计口径 | 统计口径说明 |
---|---|---|
新零售 | 设备 | 当我们想了解当前新零售行业App在不同设备上的使用情况时,我们会希望将设备作为一个统计口径进行分析,而不是统计分析设备上登录的各个用户,但 |
SaaS | 线索 | 销售环节会建立销售线索的转化漏斗,销售线索的漏斗的主体就是线索而不是操作线索的人了。 |
SaaS | 客户 | 在 SaaS 行业,在分析客户健康度时需要将客户公司所有账号作为一个统计口径进行分析。 |
游戏 | 角色 | 游戏中往往一个用户会创建多个角色,想以每个角色而不是用户进行分析。 |
证券 | 资金账户 | 投资者在券商开户后会有资金,无论在哪个设备登录,或者用什么登录名,通过资金账户都可以找到该自然人所发生的交易。 |
DataFinder为您提供全局统计口径的管理操作,包括新增统计口径、设置数据分析的默认统计口径。操作详细指导可参见下文。
说明
DataFinder为您默认的统计口径为用户ssid,当您的分析对象为用户时,建议保持默认统计口径ssid,DataFinder可通过ID_Mapping将用户的device_id/web_id、user_unique_id等进行mapping后,尽量通过一个ssid还原一个真实的用户个体,详情请参见支持的用户唯一标识。
新建统计口径时,您需要选择一个事件属性或业务维度作为新的统计口径:
支持的事件属性/业务维度要求:
string
和 int
类型的事件属性才可以被配置为统计口径。支持的分析指标:后续切换统计口径进行数据分析时,支持的分析指标为口径事件属性/业务维度关联的事件。
事件属性作为统计口径 | 业务维度作为统计口径 |
---|---|
统计口径UV算子:切换统计口径后,后续统计口径的UV算子计算出的数值即为口径属性去重后的取值,不再是常规以用户为口径的用户UV值。
使用不同的统计口径前需要先进行配置。您可以在数据管理
>
元数据管理
>
统计口径
中对数据分析的统计口径进行管理配置。
进入统计口径管理页面后,单击右上角的新建统计口径
可以创建统计口径。
说明
如遇到“新建统计口径”无法点击的情况,请先确认是否有权限(需要开启该页面的可管理权限)。
请注意:
string
和 int
的事件属性和业务对象才可以被配置为统计口径,所以选择事件属性的下拉菜单中并不能看到所有的事件属性。单位
用于在分析时对指标进行辅助说明,最大长度为4个字符。单位
名称,而不能修改事件属性。进入统计口径管理页面后,单击右上角的设置默认值
可以设置后续数据分析的默认统计口径。
设置完成后,在统计口径列表中,对应统计口径后会出现“默认”的标识。
在使用分析工具进行增长分析时,您可以在分析工具的配置区顶部查看当前默认的统计口径,也可手动在下拉菜单中修改统计口径。
说明
由于不同的统计口径关联的事件不同,切换统计口径时会清空已经选定的事件。
高级分析模型 | 新增统计口径 & 设置默认统计口径 |
---|---|
事件分析 | ✔️ |
留存分析 | ✔️ |
转化分析 | ✔️ |
分布分析 | ✔️ |
成分分析 | ✔️ |
用户路径 | ✔️ |
归因分析 | 不涉及 |
用户生命周期 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
热力图分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
LTV分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |
业务对象分析 | ❌ 暂不支持,敬请期待 |