预置看板功能:
在您创建应用成功,首次进入看板时,平台将提示您选择应用所对应的平台(移动端、网页端、小程序端等)。选择完成后,平台将自动预置对应看板。
假设您选择了移动端的看板&指标,后续需要其他端的指标,可通过「场景模板」-「通用」再次定位模板配置成看板。
各端预置看板的指标口径进行说明。
计算人(或用户)数时默认是以相关事件的 SSID 去重求和得到的,即人数口径默认为 SSID。
看板名称 | 端 | 指标名称 | 计算方法 |
---|---|---|---|
新用户分析 | 跨端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报,且发生过any_active_event的去重总人数 |
活跃用户数 | 时间范围内,发生过any_active_event的去重总人数 | ||
用户留存率 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event的用户占比 | ||
移动端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
活跃用户数 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | ||
用户留存率 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的用户占比 | ||
各来源渠道新增用户 | 时间范围内,时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的渠道分布 | ||
新增用户激活渠道分布 | 时间范围内,时间范围内首次有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数的激活渠道分布 | ||
人均单日访问次数 | 时间范围内,发生app_launch且app_platform=app的每日平均次数 | ||
周活跃天数分布 | 过去7日,发生app_launch且app_platform=app的天数分布 | ||
网页端 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
活跃用户数 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | ||
用户留存率 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比 | ||
小程序 | 新增用户数 | 时间范围内首次有行为上报,且发生过app_launch满足app_platform=mp的去重总人数 | |
活跃用户数 | 时间范围内,发生过any_active_event且app_platform=mp的去重总人数 | ||
用户留存率 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event且app_platform=mp的去重总人数占比 | ||
活跃用户分析 | 跨端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报,且发生过any_active_event的去重总人数 |
活跃用户趋势 | 时间范围内,每日发生过any_active_event的去重总人数 | ||
新用户占比 | 时间范围内,首次事件为any_active_event的去重总人数占比 | ||
新老用户结构 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event的去重总人数分布 | ||
移动端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报,发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
活跃用户趋势 | 时间范围内,每日发生过app_launch且app_platform=app的去重总人数 | ||
新用户占比 | 时间范围内,首次事件为app_launch且app_platform=app的用户占比 | ||
新老用户结构 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=app的去重用户分布 | ||
网页端 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报,发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
活跃用户趋势 | 时间范围内,每日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | ||
新用户占比 | 时间范围内,首次事件为predefine_pageview且app_platform=web的用户占比 | ||
新老用户结构 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为predefine_pageview且app_platform=web的去重用户分布 | ||
小程序 | 活跃用户数 | 时间范围内有行为上报,发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | |
活跃用户趋势 | 时间范围内,每日发生过app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | ||
新用户占比 | 时间范围内,首次事件为app_launch且app_platform=mp的去重用户占比 | ||
新老用户结构 | 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为app_launch且app_platform=mp的用户分布 | ||
用户留存分析 | 跨端 | 次日留存 | 时间范围内,前日&昨日发生过any_active_event的去重用户数/前日发生过any_active_event的去重用户数 |
留存趋势 | 时间范围内,t-n日 & t-1日发生过any_active_event的去重用户数/t-n日发生过any_active_event的去重用户数 | ||
次周留存 | 时间范围内,前周&上周发生过any_active_event的去重用户数/上周发生过any_active_event的去重用户数 | ||
留存趋势 | 时间范围内,n周前 & 上周发生过any_active_event的去重用户数量/n周前发生过any_active_event的去重用户数 | ||
移动端 | 次日留存 | 时间范围内,前日&昨日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数 | |
留存趋势 | 时间范围内,t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数,单位 | ||
次周留存 | 时间范围内,前周&上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数 | ||
留存趋势 | 时间范围内,n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=app的去重用户数,单位 | ||
网页端 | 次日留存 | 时间范围内,前日&昨日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/前日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | |
留存趋势 | 时间范围内,t-n日 & t-1日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/t-n日发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
次周留存 | 时间范围内,前周&上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/上周发生过apredefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
留存趋势 | 时间范围内,n周前 & 上周发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数/n周前发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重用户数 | ||
小程序 | 次日留存 | 时间范围内,前日&昨日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/前日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | |
留存趋势 | 时间范围内,t-n日 & t-1日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/t-n日发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
次周留存 | 时间范围内,前周&上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
留存趋势 | 时间范围内,n周前 & 上周发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数/n周前发生过app_launch且app_platform=mp的去重用户数 | ||
用户生命周期 | 跨端 | 活跃用户 | 本计算周期内发生any_active_event的去重总人数 |
新用户 | 本计算周期内首次发生any_active_event的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户; | ||
留存用户 | 上期且本期都发生any_active_event的用户数量 | ||
回流用户 | 上期未发生但本期发生any_active_event的用户数量 | ||
流失用户 | 上期发生但本期未发生any_active_event的用户数量 | ||
移动端 | 活跃用户 | 本周期内发生app_launch且app_platform=app的去重总人数 | |
新用户 | 本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=app的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户; | ||
留存用户 | 上期且本期都发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
回流用户 | 上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
流失用户 | 上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=app的用户数量 | ||
网页端 | 活跃用户 | 本周期内发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数 | |
新用户 | 本计算周期内首次发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发any_active_event事件的用户被认为是新用户; | ||
留存用户 | 上期且本期都发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
回流用户 | 上期未发生但本期发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
流失用户 | 上期发生但本期未发生predefine_pageview且app_platform=web的用户数量 | ||
小程序端 | 活跃用户 | 本周期内发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数 | |
新用户 | 本计算周期内首次发生app_launch且app_platform=mp的去重总人数。即,若时间间隔为7天,起始日期为1月1日,则在1月1日至1月7日的有过首次触发app_launch事件的用户被认为是新用户; | ||
留存用户 | 上期且本期都发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
回流用户 | 上期未发生但本期发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
流失用户 | 上期发生但本期未发生app_launch且app_platform=mp的用户数量 | ||
用户参与度 | 跨端 | 主要事件分析(次数 & 人数) | 时间范围内,发生any_active_event的人数 & 次数的事件名称分布 |
人均单日访问次数 | 时间范围内,发生any_active_event用户的平均触发次数 | ||
城市分布(次数&人数) | 时间范围内,发生any_active_event用户的城市分布 | ||
移动端 | 会话次数 | 时间范围内,活跃用户在应用内的总会话数 (app launch) | |
人均会话数 | 时间范围内,活跃用户在应用内的总会话数/会话人数 (app launch) | ||
人均使用时长 | 时间范围内,活跃用户在应用内的使用时长/使用人数 (app launch) | ||
次均使用时长 | 时间范围内,活跃用户在应用内的使用时长/使用次数 (app launch) | ||
人均单日访问次数 | 时间范围内,发生app_launch且app_platform=app用户的平均触发次数 | ||
城市分布(次数&人数) | 时间范围内,发生app_launch用户的城市分布 | ||
网页端 | 浏览次数 | 时间范围内,发生predefine_pageview的总次数 | |
IP数 | 应用内发生过predefine_pageview且app_platform=web的去重ip数 | ||
会话次数 | 时间范围内发生过predefine_pageview且app_platform=web的会话数 | ||
平均会话时长 | 时间范围内,所有会话总时长/会话数,单位:秒 | ||
人均单日访问次数 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的平均次数 | ||
来源网站-会话数分布 | 时间范围内,各来源网站下发生过predefine_pageview且app_platform=web的数量 | ||
各页面退出率 | 时间范围内,各网站页面的退出率 (session内的最后一个网站) | ||
城市分布(会话次数&会话人数) | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的城市分布 | ||
小程序 | 访问次数 | 时间范围内,应用内发生app_launch的总次数 | |
人均访问次数 | 时间范围内,应用内发生app_launch的总次数/人数 | ||
人均使用时长 | 时间范围内,应用内app_terminte的会话使用时长/会话人数 | ||
场景值访问次数 | 时间范围内,通过小程序场景值(scene)进入小程序的次数分布 | ||
二维码扫码次数 | 时间范围内,小程序二维码被扫描的次数 | ||
城市分布(次数&人数) | 时间范围内,发生app_launch用户的城市分布 | ||
用户渠道分布 | 移动端 | 新增用户 | 时间范围内,新增用户发生app_launch且app_platform=app的(首次)来源渠道 (app_channel) |
新增次日留存率 | 时间范围内,各来源渠道下(app_channel)首次发生app_launch且app_platform=app的次日留存率 | ||
活跃用户 | 时间范围内,发生app_launch且app_platform=app的活跃用户的(首次)来源渠道 (app_channel) | ||
活跃用户次日留存率 | 时间范围内,各来源渠道下(app_channel)活跃用户的次日留存率 | ||
日均活跃用户数 | 过去30天,各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数 | ||
日均新增用户数 | 过去30天,各来源渠道下(app_channel)的平均发生过app_launch且app_platform=app的去重人数 | ||
人均单日使用次数 | 过去30天,各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的次数 | ||
人均单日使用时长(s) | 过去30天,各来源渠道下(app_channel)的人均单日发生app_launch且app_platform=app的时长 | ||
用户设备分布 | 移动端 | 操作系统-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的操作系统分布 |
手机品牌-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的手机系统分布 | ||
设备型号-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的设备类型分布 | ||
系统版本-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的系统类型分布 | ||
分辨率-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的分辨率分布 | ||
网络类型-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的网络类型分布 | ||
运营商-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过app_launch且app_platform=app用户的运营商分布 | ||
网页端 | 终端类型-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的终端类型分布 | |
操作系统-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的操作系统分布 | ||
浏览器-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的浏览器分布 | ||
分辨率-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的分辨率分布 | ||
语言环境-活跃用户人数/次数分布 | 时间范围内,发生过predefine_pageview且app_platform=web用户的语言环境分布 | ||
网页访问分析 | 网页端 | 访问量 | 时间范围内,发生predefine_pageview的总次数 |
页面访客数 | 时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据) | ||
访问IP数 | 时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的IP数 | ||
页面跳出率 | 退出页面作为退出页的次数占其发生predefine_pageview且app_platform=web总次数的比例 | ||
平均访问时长(s) | 时间范围内符合过滤条件的所有会话的平均时长 | ||
平均访问深度 | 时间范围内符合过滤条件的所有会话发生predefine_pageview且app_platform=web个数的均值 | ||
访问来源分析 | 网页端 | 活跃用户 | 时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的去重总人数(以Cookie为依据) |
平均会话时长(s) | 时间范围内,所有会话总时长/会话数 | ||
平均会话深度 | 时间范围内,所有会话的会话深度(predefine_pageview)之和/会话数 | ||
会话数 | 时间范围内,发生predefine_pageview且app_platform=web的会话次数 | ||
跳出率 | 只浏览了一个页面((predefine_pageview))便离开了网站的会话数占总会话数的百分比 | ||
页面访问分析 | 小程序 | 小程序页面访问用户数 | 所选时间范围内,访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的用户数 |
页面浏览次数 | 所选时间范围内,访问小程序内任意页面(predefine_pageview)的浏览次数 | ||
退出率 | 所选时间范围内,小程序退出页面(app_terminate)的退出次数/小程序内任意页面(predefine_pageview)的访问总次数 | ||
分享次数 | 所选时间范围内,小程序内真实产生分享的次数 | ||
入口页次数 | 所选时间范围内,小程序访问(app_launch)次数 | ||
退出页次数 | 所选时间范围内,小程序退出(app_terminate)次数 | ||
人均停留时长 | 所选时间范围内,在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总人数 | ||
平均停留时长 | 所选时间范围内,在小程序的页面访问(predefine_pageview)的总时长/访问总次数 | ||
场景值分析 | 小程序 | 场景值访问次数 | 所选时间范围内,小程序内场景值的访问次数 |
场景值访问人数 | 所选时间范围内,小程序内场景值的访问人数 | ||
场景值页面访问次数 | 所选时间范围内,小程序中访问页面(predefine_pageview)的场景值(scene)分布,用于了解各页面的访问来源 | ||
场景值人均使用时长 | 所选时间范围内,通过场景值访问小程序的人均使用时长 | ||
场景值平均使用时长 | 所选时间范围内,通过场景值访问小程序的的平均使用时长 | ||
分享分析 | 小程序 | 分享次数 | 所选时间范围内,小程序内产生真实分享的次数 |
分享人数 | 所选时间范围内,小程序内产生真实分享的人数 | ||
回流量 | 所选时间范围内,通过分享链接进入小程序的次数 | ||
分享回流率 | 所选时间范围内,通过分享分享链接进入小程序的次数/分享次数 | ||
分享新增用户 | 所选时间范围内,通过分享链接进入小程序的新用户数 | ||
各分享页面浏览次数 | 所选时间范围内,通过分享链接进入各个页面的访问次数 | ||
二维码分析 | 小程序 | 扫码次数 | 所选时间范围内,小程序二维码的扫码次数 |
扫码人数 | 所选时间范围内,小程序二维码的扫码人数 | ||
扫码新增人数 | 所选时间范围内,小程序二维码的新增扫码人数 | ||
二维码个数 | 所选时间范围内,产生过扫描的二维码个数 |