数据存储支持查看火山引擎 E-MapReduce（EMR）Hive、湖仓一体分析服务 LAS 表存储资产明细情况，并提供公共规则及治理建议，可快速定位治理的主要侧重点，并提供治理操作/批量处理能力，协助治理负责人或治理实施者进行存储治理。
1 使用前提
- 已创建 EMR-3.1.0 以上版本的 Hadoop 集群类型，详见创建集群。
- 数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。
- 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。
2 进入数据存储
- 登录 DataLeap 控制台 。
- 在概览界面中，单击数据治理 > 资源优化 > 数据存储，进入数据存储界面，便可查看各资产的数据存储界面。
3 操作指南
3.1 多维度筛选
在数据存储界面，您可以通过多个维度进行筛选 EMR Hive、LAS 数据库表情况：
当设置多个筛选条件时，会取各个条件的交集，进行过滤查询。
- 查看视角：支持从团队或个人视角查看对应视角下相关的 Hive、LAS 表资源。
- 团队、个人：单击下拉框，选择对应的数据团队或个人信息，支持多选。
- 团队详情：单击团队详情，展现已选择的数据团队详情，并可对该数据团队进行编辑、删除等操作。
说明
- 团队详情中最多只展示 5 个数据团队详情，您可根据实际情况进行筛选查看。
- 当前成员需要是数据团队负责人，方可对数据团队进行修改与配置。
- 添加治理方案：单击添加治理方案，您可前往规划诊断界面，进行治理方案的创建。详见规划方案。
- 资产类型：可选择 EMR Hive、LAS 的数据库表资源类型。
- 资产范围：可通过选择 EMR/LAS 集群、库名、表名和项目名称等信息，来筛选 Hive/LAS 表信息。
说明
- EMR 集群可选择当前主账号下，正常 Running 状态的 EMR Hadoop 集群类型，其版本需在 3.1.0 以上，且在数据地图-元数据采集中已创建相关采集器并执行了全量同步的操作；若未执行全量同步时，需治理的表数量可能会存在缺失的情况。创建采集器详见元数据采集。
- 若 EMR 集群已被删除，但因元数据采集器仍然保留时，资产范围筛选的表会在 T+1 后更新。
- 其中表名称：支持模糊搜索，并支持批量录入搜索，您可单击右侧的批量搜索按钮进行操作，支持批量输入完整的库名.表名信息，进行搜索，中间以空格或换行符进行分隔。
- 可优化项：直接单击 TTL 设置不合理、文件大小异常、存储合适不合理、近30天无查询、层级信息缺失、空表等优化项进行筛选。
3.2 推荐优化项说明及建议
平台提供公共规则识别待治理资产，并给出对应的优化建议及相应口径说明。
下面为您介绍详细推荐优化项口径说明：
优化项 | 口径说明 | 优化建议 |
|---|---|---|
TTL 设置不合理 | 生命周期为未配置或永久保存，建议删除或者缩短 TTL。 | 根据近 90 天访问分区情况，建议删除或者缩短 TTL 为 7 天。 |
文件大小异常 | 表平均文件大小过小或者分区文件数过多。 | 修改任务代码或参数，将存量小文件进行合并，降低小文件数量。 |
存储格式不合理 | 表存储格式为 Text 类型。 | 重新建表，采用 Parquet 或者 ORC 存储格式，并回溯数据。 |
近 30 天无查询 | 最近 30 天内没有相关查询。 | 确认相关业务是否已暂停，若业务已停止，建议删除该表。 |
层级信息缺失 | 当前表缺失层级信息。 | 在数据地图中，补齐相关表的层级信息。 |
描述或中文名缺失 | 创建表时，未添加表的描述或中文名信息。 | 数据地图表管理中，补齐相关表的描述或中文名信息。 |
空表 | 当前表的物理存储为0。 | 考虑业务是否已暂停，如果业务已经停止，建议删除该表。 |
无更新表 | 当前分区表最近 65 天没有新增分区。 | 考虑业务是否已暂停，如果业务已经停止，建议删除该表。 |
未设 TTL-保留期 | LAS 表生命周期中没有设置 TTL-保留期。 | 参考实际业务访问 LAS 表情况，设置相应的 TTL-保留期。 |
未设 TTL-热存期 | LAS 表生命周期中没有设置 TTL-热存期。 | 参考实际业务访问 LAS 表情况，设置相应的 TTL-热存期。 |
3.3 列表字段明细
筛选后的数据存储列表中，为您展现了 EMR Hive、LAS 库表的详细信息，其中列表中部分字段说明如下：
- 存储健康分：展现当前表的存储健康分信息，具体计算规则及权重详见存储健康分。
- 逻辑/物理存储：基于hms分区元数据逻辑/物理大小的累加计算，支持排序。
- 近一周/两周/两月/一年增长情况：表近一周/两周/两月/一年物理存储差值，支持排序。
- 查询次数（30/60/90天）：近30/60/90天，表通过 tqs 被查询的次数，支持排序。
- 生命周期：生命周期设置后，T+1 生效规则，表的分区动态保留天数，支持三种口径：按分区名称、按分区更新时间、按分区创建时间。
- 最大/最小分区日期：一级分区为时间分区的表中，最大/最小分区日期，协助配置 TTL。
您也可单击操作列右侧的小齿轮，对列表中展现的字段进行自定义展示设置。
3.4 治理操作
单击列表中的操作列，您可进行以下操作：
操作项 | 说明 |
|---|---|
EMR Hive 生命周期（ TTL ） | Hive 设置表分区数据的保留天数，支持按分区名称、分区创建或分区更新时间等配置生命周期：
|
LAS 生命周期（ TTL ） | LAS 表设置生命周期，可选择以下两种数据分层依赖：
|
表管理 | 对表的基础信息进行设置，支持配置表层级、中文名和描述。 |
删除 | 删除当前数据表，删除为高危操作，当前表和下游表的任务、用户将会受到影响，请谨慎操作。 说明
|
批量操作 | 勾选需操作的表，支持批量删除、批量配置生命周期、批量修改层级和下载当前列表等操作。 |
4 常见问题
4.1 设置完生命周期，什么时候可以生效执行
A：生命周期配置完成后，立即开始执行。
4.2 推荐生命周期的计算逻辑
以下为您介绍生命周期，按分区名称配置时，平台推荐保留的分区范围逻辑：
配置口径：按分区名称
分区字段：日期类型--date、 p_date、pt、dt
日期格式：yyyymmdd、yyyy-mm-dd、yyyy.mm.dd
保留分区推荐逻辑：
- 优先级判断：按照表格展示优先级，依次做推荐逻辑判断。
- 层级：表的层级，取自 Hive 的层级字段 + 表名判断+对应任务类型判断（主要是 ods）。
- 表类型：表的类型，通过（表行数+表名等）判断，表名：hf、df、wf、mf 则快照。
- 近90天（访问当天 - 访问分区）最大值：表近90天的访问情况。
- 推荐值：通过层级、类型及访问情况，推荐配置的 TTL 天数。
- 页面建议值(与当前 TTL 比较)：根据算法推荐值及原配置情况，在页面展示推荐的ttl值。
优先级判断
层级
表类型
近90天（访问当天 - 访问分区）最大值
推荐值
页面建议值(与当前 TTL 比较)
1
ods
400
min(400，当前 TTL)
2
全量
每个月最后一天
- 当前 TTL <=32：则建议当前 TTL;
- 当前 TTL > 32：永久保留每个月最后一天，TTL = 7。
3
dwd/dim
value
2 x value
- 建议值 <= 当前 TTL：
- 推荐值<=7，页面建议配置 7；
- 7<推荐值<=31，页面建议配置 31；
- 31<推荐值<=62，页面建议配置 62；
- 62<推荐值<=93，页面建议配置 93；
- 93<推荐值<=183，页面建议配置 183；
- 183<推荐值<=366. 页面建议配含 366；
- 366<推荐值<=732，页面建议配置 732；
- 732<推荐值，页面建议配置真实推荐值。
- 建议值 > 当前 TTL：页面显示当前 TTL。
dwm/dwa/dwi/dm
value
1.5 x value
rpt/app/空
value
value
4
空
无
不推荐
4.3 生命周期未生效
Q: 配置了生命周期 180 天，却存在 180 天前的分区？
A: 可能是没选择【按分区名称】配置，默认会按分区最后修改日期来清理，导致有一些回溯过的数据，最后修改日期和分区的业务日期不一致，会看起来像是没有清理。