前言

选择器是由DataLeap开发的扩展程序，旨在应对复杂业务场景下多分支的编排诉求，实现不同规则下执行不同分支的功能。借助表达式引擎的能力，使用者可以很方便的在选择器中定义各类规则。

参数说明

跳过(skipped)状态

跳过状态表示当前节点跳过执行且不触发后续节点执行，状态为终态不允许置成功。以下图为例，假定分支设定的规则命中分支2并触发节点3执行，且分支1和分支3的节点状态会标记为skipped（节点1、节点5），对于已跳过分支的后续节点（节点2、节点6、节点7）的状态流转规则，会按照如下策略进行判定：

• 当所有前序节点的状态均为skipped时，将当前节点同样置为skipped(如节点2，节点6)。

• 当所有前序节点都进入终态，并且没有失败节点且至少有一个成功节点时，触发当前节点执行，状态为running（节点7）。

分支规则

上节提到，分支规则是基于表达式引擎实现的。具体来说，是采用Spring Expression Language (SpEL)来提供表达式的相关能力，SpEL支持各类运算符: <,<=,==,>,>=,!=,&&,||,!等，并且还支持正则匹配matches，基本涵盖了分支判断所需要的运算符。更多细节可参考SpEL官方文档。
本节主要介绍如何利用流水线的输入数据来编写正确的表达式，下面从三部分进行说明。

1. 基于流水线事件体（eventBody) 编写规则。

   为了更方便的获取eventBody中的数据，选择器定义了eventProperty函数，支持使用JSONPath从事件体中获取所需内容，示例如下：

   //判断任务优先级是否为D1/D2任务
   eventProperty('$.nodeInfo[0].priority') matches '(D1|D2)'
   //判断任务类型是否为hsql
   eventProperty('$.nodeInfo[0].type')=='hsql'
   

2. 基于流水线上下文（context）编写规则。

   由于流水线在触发节点执行前，会自动对流水线上下文变量进行替换，因此使用起来会更加方便，示例如下：

   //判断技术复查人是否包含xxx
   'context:params:techReviewer' matches '.*xxx.*'
   

3. 基于前置节点输出(data) 编写规则。

   与context类似，流水线也会对前置节点变量自动替换，示例如下：

   //判断某个前置节点输出的实例id是否大于10w
   格式：node:${nodeId}:params:$.data.instanceIds[0] > 100000
   示例：node:dshcsfhfd:params:$.data.instanceIds[0] > 100000