1 数据集成

实现稳定、安全、高效的全域数据集成，提供三十余种丰富异构数据源之间高速稳定的数据同步能力，通过可视化的方式，快速完成数据同步任务的配置工作。
详见数据集成。

2 数据研发

一站式、全链路数据研发能力

• 基于代码规范下的流水线配置管理，设置扩展程序对代码调试、提交、发布等上线流程的审核，实现持续、高效的数据交付。
• 智能 IDE 协同开发，提供智能联想与动态语法检查，支持代码版本管理，带来流畅的开发体验，显著提升开发效率。
• 基于 EMR、Serverless Flink、ByteHouse、LAS 等多种存储计算引擎，提供丰富的数据开发任务类型，如离线任务，流式任务，通用任务、交互式分析查询等任务类型。
• 支持临时查询、数据库、资源库、函数库、任务模版、回收站、插件市场等产品能力。

详见数据开发。

3 调度系统

自定义复杂调度设置

• 每日百万级实例调度支撑，保障生产稳定、高效运行
• 调度基础设置，包括任务执行频率（分钟级、小时级、天级、周级月级）、执行时间、空跑设置、重试设置、并发控制、回溯建议等，满足日常业务需求

详见调度设置。

4 任务发布

标准发布流程、持续交付
发布中心解决开发过程中的可持续集成、可持续交付及可持续部署的问题，目标是提高数据研发效率，保障生产安全稳定，完善数仓研发全链路能力建设
详见任务发布。

5 运维监控

一站式运维管控能力

• 支持用户管理运维已上线任务。提供任务日常运维操作、任务运行情况监控和异常情况告警等功能。体系化解决“是否报警、何时报警、如何报警、给谁报警”的问题， 杜绝无效报警。
• 离线/实时任务运维提供任务实例状态管理，支持任务开启/关闭、设置监控报警、任务重跑、终止、置成功、状态诊断、查看日志等常规运维操作。
• 支持可视化展示调度任务的 DAG 图，方便对线上任务的依赖关系、实例数量等进行维护与运维管理。
• 复杂业务场景下的数据回溯能力，解决补数据、重刷历史数据等问题。
• 提供丰富的批、流任务监控规则和告警配置，归类业务运维管理，监控全链路任务运行。
• 通过基线监控，可对目标任务及其全部上游任务组成的数据链路，进行全方位的监控和告警。

详见数据运维。

6 数据服务

数据服务提供统一数据标准化服务能力，为开发者提供将表、指标转化成服务的能力，为数据中台提供统一的数据服务出口，实现数据应用价值最大化。

• 丰富的数据源类型：
  支持 MySQL、ByteHouse、EMR-Doris、EMR-StarRocks 等丰富的数据源类型。
• 完善的 API 管理能力：
  提供 API 创建测试、多环境发布、下线、编排开发、版本管理、告警与监控分析等数据全生命周期管理能力。
• API 鉴权管控：
  通过项目隔离、应用隔离、调用鉴权等方式，保证了数据使用的安全性。
• 指标与表查询统一维护：
  支持不同数据源类型的表查询 API，和面向指标平台的指标查询式 API 进行统一管理。

详见数据服务。

7 项目管理

项目管控策略配置

• 项目粒度的运行管控，支持任务发布规则、回溯规则、任务并行度、默认监控规则的统一设置。
• 丰富的成员角色定义，解决协同场景下的复杂的权限控制需求。
• 灵活的复查策略配置，区分离线/流式场景，规范生产操作。
• 提供下载/查询控制的设置。

详见控制台。