DataLeap能够适应客户多种应用场景，包括一站式大数据研发平台、数据资产管理平台、分布式数据自治平台、政企大数据共享平台等。

1 一站式大数据研发平台

技术能力较强的企业，例如互联网企业，通常会基于开源组件自建大数据平台，然而纷繁复杂的技术组件与快速更新迭代的版本需要技术团队持续长时间的建设和摸索，往往无法在较短时间内有效支持业务快速发展的需求。一站式大数据研发平台，帮助企业快速构建数据研发能力。
数据研发的总体流程如下：

• 产品优势

  DataLeap产品能够平滑地和大多数自有开源底座对接，强大的研发套件能够释放技术团队在繁多的开源组件和系统上的研发投入，在短时间内完成大数据平台的搭建，同时DataLeap提供企业级的数据安全方案，保障数据安全合规使用。
    同时，字节提供先进的配套价值交付咨询服务，能够协助客户建立可持续的治理方法论，帮助服务企业整体的数据治理能力跃进几年水平，少走很多弯路，在逐步趋向健康的数据底座上，具备用数据切实的解决业务问题的条件。

• 场景说明

  • 大数据研发平台核心能力：数据集成、在线批处理/流处理多引擎任务开发、监控运维、数据服务。

  • 数据研发CI/CD（持续集成/持续部署）能力：围绕dataops体系，支持插件化可扩展，持续丰富CI/CD能力；提供包括数仓建表规范检查、SQL Scan、批流开发规范等插件化能力。

  • 平台提供批流一体开发、运维体验，支持丰富的运行监控，以及基线监控能力。自研调度系统，可支持每日100W+实例调度。

2 数据资产管理平台

处于数字化转型升级中的金融行业、制造行业企业，内部的数据管理普遍存在以下现象：数据分散、孤立，数据管理缺乏统一的标准规范，数据质量差，缺乏统一的数据视图。这些问题导致企业的数据使用效率低、成本高，无法实现数据驱动业务，无法实现真正的用户/客户/业务的洞察、创造更多价值。
通过数据资产管理平台的建设，可以对大数据平台中的数据进行重新梳理，通过制定规范、上下打通、数据联动，形成一套可看可用的数据资产地图，为上层业务应用场景提供良好的数据底座。比如，可以建设数据标签平台，利用多维数据构建数据标签，辅助标签圈选、数据探查、AI下钻等技术工具，助力业务生产创新、测试、营销、运营、售后、回收各个业务环节，真正发挥数据驱动业务的价值。
数据资产管理平台架构如下：

• 产品优势

  DataLeap能够帮助用户搭建一套数据资产管理平台，统一数据视图，消除数据孤岛，提升数据质量，帮助客户实现数据资产开发、运维、治理、运营过程更安全、敏捷、精益、自动化、服务化和智能化，实现一站式端到端的数据资产开发与标准化管控治理，提高数据使用效率，降低数据使用成本。

• 场景说明

  数据资产管理平台具备元数据管理、质量管理、数据服务、安全管理等核心功能，可以有效帮助企业解决数据开发、管理、应用等各方面的问题：

  • 打破数据孤岛：提供的标准和开放接口，融合各种不同系统间的差异。减少数据冗余，增加数据共享，提升BI系统的使用效率，持续降低数据重复建设及维护成本。

  • 监查数据质量：对数据质量检查、监控，及时发现和治理，全面提升数据完整性、准确性、实时性，为公司决策提供数据依据。

  • 统一数据服务：零代码快速生成Serverless化的API。

  • 保障数据安全：建立数据安全管理规范及响应机制，对数据进行定义定级、脱敏加密等，全面保障数据安全。

3 分布式数据自治平台

当业务依赖一份核心数据，需要协同上游对产出时间和数据质量进行保障时，DataLeap 分布式数据自治平台赋能业务自治，实现SLA全链路保障。
平台整体主要分为基础组件、规划式治理服务、响应式治理服务三大块，系统组件架构图如下：

• 场景说明

  • 按需申报：根据实际业务当前发展状况与实际需求，自发自驱进行申报。

  • 高效对齐：对生产链路进行精细分析，长链路任务也能快速对齐治理目标。

  • 全链路保障：SLA签署与复盘均闭环在产品中，签署完成后进行系统级保障。

4 大数据共享平台

当前各级政府都在进行信息化和“数字政府”的建设，都将数据作为基础性战略资源，搭建资源服务平台。一般来说，区县所属各个委办局都建设有信息化系统，但各个委办局系统大部分都是各业务独立运行，存在独立烟筒式平台建设情况，缺少互联互通统筹型平台的能力。
城市事件信息以及人口、经济、产业等信息和各委办局的基础信息、业务数据能够统一应用，形成部门数据资源发布库，构建数据管理统一渠道，实现跨地区、跨部门、跨层级、跨业务的数据互认共享，彻底打破信息孤岛、数据围墙，实现纵向打通、横向联动、条块融合、数据融通，形成统一的城市运行管理数据资源体系，为城市运行管理、互通协同以及辅助领导决策提供数据支持，为打破“信息孤岛”和“数据烟囱”，深化“放管服”改革和推进“互联网+政务服务”提供基础支撑。
DataLeap 能够帮助政府、金融等将数据作为基础性战略资源的客户，搭建信息资源的共享平台。DataLeap能够提供便捷的数据服务化能力、符合行业标准的统一信息资源目录体系、共享资源的全生命周期流程管理、资源申请审批流程，为企业或个人提供高性能、高可用的数据共享服务。
大数据共享平台架构示例如下：

5 日志大数据分析

随着信息化建设的快速发展，如何分析、利用海量数据，已成为当前企业面对的巨大难题。日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，也难以满足实时处理、快速响应的需求。
日志大数据分析面向企业精细化运营，汇聚业务数据，基于 DataLeap 强大能力完成复杂分析，快速响应新需求，实现对用户有效的个性化推荐。

• 推荐搭配
  DataLeap + EMR + LAS，架构示例如下：

  

• 产品优势

  • 将日志数据同步至湖仓一体分析服务LAS，通过SQL语句进行分析与处理，从而提高工作效率。

  • 提高存储利用率，降低整体存储和计算的费用的同时，并提高性能和稳定性。

  • 提供多种开源软件的插件，可以轻松完成数据上云，降低大数据使用门槛。