数据资产与消费环节从资产元数据接入，对各数据源类型的采集器进行配置管理，并将采集到的数据通过数据地图进行全局资产维护管理，利用其强大的数据检索、丰富的元数据详细信息，结合数据血缘，帮助用户全面的探索和更全面的理解数据内容；并可通过指标平台，帮助建立统一的指标体系，构建指标从定义、存储、应用的全流程视图，充分发掘数据的价值，提升消费者数据使用效率、降低重复开发成本。

1 元数据接入

借助采集器对接企业元数据
支持多种大数据存储计算引擎，如 EMR-Hive、EMR-Doris、EMR-StarRocks、ByteHouse CE/CDW、LAS 等引擎的元数据自动采集，采用统一的模板接入各数据源，通过采集与同步操作，完成各类型引擎元数据的接入工作。
详见元数据采集。

2 资产维护&流通

数据检索与资产管理
企业数据资产体系是业务非常关心的话题。DataLeap 提供了统一的的资产元数据检索门户，元数据检索能力以及数据血缘追溯的能力。支持基于数据血缘去清晰地呈现出整个生产数据的脉络，从而辅助后续的一些开发和监控。同时提供了丰富的数据资产标签，包括像业务域主题、产品线专题等。支持用户去更高效地组织和管理整个资产，实现全面灵活的数据规划和管理。
详见数据地图。

3 业务指标

• 提供原子、衍生指标和修饰词的构建能力，建立全局指标视角，统一指标定义，提供指标批量导入、名称推荐等能力，建立严格的指标新增和变更流程，保障全局指标口径统一，提升消费者数据使用效率、降低重复开发及答疑成本。
• 提供指标质量校验一致性、准确性等问题，变更影响分析与周知；保证指标管理质量。
• 提供指标字典，灵活找数，提供指标服务。
• 指标监控与建立能力，提供指标新增、变更、消费统计、元信息完善度、准确度等统计，协助指标管理运营。

详见指标平台。