一.仪表盘
1.筛选器
- 图表和公共筛选支持选择必填项
在一些性能优化场景中，或者一些筛选项必填的情况下，需要将查询选项的内容设置为必选，不选择则不允许查询；帮助用户更加灵活设置报表内容。
- 图表筛选器支持修改显示名，可以在业务角度定义一目了然的名字
二.可视化查询
1.表格
为了让用户能够更加灵活设置出来丰富表格样式，对重点关注数据highlight标注，更加直观清晰分析结论，表格（可视化查询-->图表-->表格、明细表）对非日期类型字段内容新增支持单色条件格式，并且可以对表格字段单独配置表头和表身样式
2.折线图
- 折线图多线条情况下，指定对指定线条单独配置样式
3.地图
为细化地理位置信息分析，对中国地图支持细化到城市维度
为适配海外使用需求，DataWind切换到英文语言时，地理角色（含国家/地区，省/自治区，城市）匹配的 match location 均自动切换为英文
三. 数据集和可视化建模
1.数据集权限配置优化，且可以模拟用户身份做权限分配验证
- 数据集的数据行列权限配置入口会直接放在数据集上，便于用户在配置时候直接选择配置；
- 增加了数据在元数据层（模型数据）和数据集建模之后的数据应用层（数据集数据）的数据列权限配置，实现对敏感列数据的权限控制；
- 并且加入权限模拟验证功能，便于权限设置者配置完权限之后，直接验证配置是否准确以及配置成功与否；
- 数据集权限默认采取最小化数据开放原则，即行权限选择谁仅对谁生效；但针对一些可公开数据，针对行权限的设置可以选择开启黑白名单
详细功能见数据权限
2.数据集性能优化
为了避免一些大量明细清单级数据直接被应用于自动查询、数据订阅或者监控这种消耗资源场景，导致查询速度过慢，为数据集管理员/数据相关人员提供开关来选择是否开启，可以支持配置用户不允许自动查询、新建订阅、新建监控。
3.支持数据集的数据回溯设置
数据集支持数据回溯设置，可以选择遵循上游依赖设置，或者忽略依赖直接执行回溯。
4.数据集的血缘视图上可直接查看该数据集对应分析使用情况
以数据集为主体，快速查看该数据集近30天被分析引用使用情况，便于对数据集进行管理
5.可视化建模输出的数据集需要能够支持群体配置，并且在可视化查询中可筛选群体
针对同时使用DataWind+CDP的客户，为增强联动使用，增加如下功能：针对可视化建模输出且数据存储在click house的数据集，可以直接在该数据集上制作群体标签，设置主体ID和用户ID；并且在可视化查询时候可以直接筛选群体，在针对标签场景的分析过程更为顺畅，并且在DataWind分析过程中可以沉淀下来的群体后续可以直接用在CDP的群体洞察中。
6.数据集- 自定义SQL支持抽取参数设置
7.数据集和可视化建模-优化长名称的横向扩展显示
在数据集/可视化建模中，名称过长时候的横向拖拽显示优化，让使用者可以看到全貌
8.可视化建模-支持实时任务
仅针对CDP+DataWind的客户，除离线任务外，支持实时任务
四.数据连接
1.优化hive、impala的数据连接方式选择，优化maxcompute数据连接显示
为了用户操作更方便，入门更快捷，为hive提供IP/port和JDBC字符串两种连接方式；将maxcompute数据库的连接信息修改为用户更好理解的AccessKey和AccessID
2.新增巨量引擎和巨量千川数据连接支持
为了让巨量引擎和巨量千川的客户可以直接使用自己数据进行灵活分析，DataWind提供直接对接这两个平台的数据连接能力，只需要在平台授权开通，即可获取授权数据，在DataWind中分析广告投放效果等
五.权限与项目中心
1.用户角色设置支持统一portal控制台管理，实现多产品管理统一
为了实现多产品管理统一性，用户角色也加入统一portal控制台管理，实现在DataWind产品中创建用户角色，可以在统一入口配置，且用户角色设置完在多产品之间可以互通
2.权限引用支持同步引用数据集字段列权限
由于数据集对数据列权限支持到了数据集层面，因此在数据权限引用上也可以支持列权限配置的复制