本案例为智能数据洞察在某公司业务线的实战案例，该功能帮助该业务线运营同学对业务指标波动进行自动归因，并对影响因子按贡献率进行排序。
作为业务线运营的同学们，常常会有分析数据波动原因的需求，比如“投稿 DAU 为什么下降？” “周均消费时长为什么上涨？ ”同类型指标波动归因的问题，都可以用归因分析贡献率分析得到答案。
归因分析的贡献率分析可以帮助用户对数据变动自动归因，并精确定位影响因子。 业务只需给出关注的核心指标，和指标的分析方向，将通过算法遍历维度组合，每日自动为用户找出“需要关注”的点。
本功能适用于：
日常监测核心指标，并对变动进行归因分析的业务；
影响因素维度较多，下钻时不易判断各因素影响权重的数据。
业务方为某产品的垂类运营，业务目标是让某产品产出更多优质内容、帮助更多优秀作者留下并赚到钱。
业务关注核心指标：
供给侧 | 万粉作者数，万粉作者占比大盘 |
|---|---|
投稿DAU，周均投稿数，投稿数占比大盘，周均投稿频次，周均投稿率 | |
消费侧 | 周均播放量，播放量占比大盘，周均消费时长，消费时长占比大盘 |
业务日常数据分析，涉及对上述各指标的数据异动、指标上升及下降的归因需求。但上方指标影响因素复杂，维度构成繁多，难以全盘分析。
以周投稿数为例，周投稿数 = 万粉人数 x 周投稿率 x 周投稿频次。上述公式中，周投稿率和周投稿频次与作者创作能力及意愿相关，要分作者维度和环境维度拆解。
维度 | 拆解 |
|---|---|
作者维度 | 基础分层（人口统计学）、身份维度（认证标签）、粉丝维度、竞争维度（创作平台）、垂类维度（创作内容分类）、表达形式维度（内容表达形式）、原创度、运营主体维度、入驻周期等 |
环境维度 | 条均 vv、审核不推荐率、变现率、假期、垂类热点个数、是否有垂类活动等 |
仅一个指标就有 10 多个影响维度。业务在日常的数据分析中，每次只能一个一个的单一维度向下拆解查看，无法综合分析和横向比较，无法知道每个影响因子的贡献率。
举个例子：分析动植物垂类某周的投稿 DAU 数据，环比下降1.87%的原因。
业务同学通常只能这样分析：
第一步：先去看看 [粉丝分层维度] 对投稿 DAU 的影响，业务需选择：【1W-10W】、【10W-30W】、【30W-100W】...等n个粉丝分层，查看每个分层的投稿数据是上升还是下降了，贡献率是多少。
第二步：通过分析了解哪个粉丝数量层级的作者投稿少了。
第三步：继续查看作者身份维度、竞争维度、表达形式维度... 以及环境维度中的垂类热点数量、审核推荐率等等方向维度的数据。每个维度的数据查看，都要经过上述同样的步骤。
在整个归因分析过程中，业务同学只能进行单一维度的下钻分析，且无法判断各个影响因子整体的权重，也无法得到精确、全面的归因分析报告。有时候，业务会使用 Excel 或 Spss 进行贡献率排序，但也需要将每个维度都去跑一下，整个过程非常繁琐。
归因分析贡献率分析，帮助业务很好地解决了上述痛点。 业务同学可在归因分析产品界面自行配置业务相关指标，完成配置后即可定期收到数据归因分析报告。数据报告形态如下，可直接知晓核心指标的所有影响因子，及每个因子的贡献率，再也不用一个一个维度地单独查看。
使用归因分析之后，哪些因素影响了投稿数量、影响权重是多大，业务同学能够一目了然。 在制作每周总结时，能增加一些详细的数据作为辅助。以下是在运用贡献率分析前后的周报实例：
- 没有贡献率分析之前的周报：
本周垂类投稿数量整体下降，推测是五一增长迅猛导致正常回落。
- 有了贡献率分析之后的周报：
本周垂类投稿持续提升，对投稿增长贡献较大的是：宠物类作者（尤其是宠物猫类作者）、非多栖作者、粉丝层级在1w-10w的作者，和粉丝层级在10w-30w的作者。
影响因子 | 贡献率 |
|---|---|
万粉二级标签：宠物 | 81.44% |
非多栖作者 | 80.90% |
万粉三级标签：宠物猫 | 56.56% |
粉丝层级1w-10w | 54.89% |
粉丝层级10w-30w | 34.39% |
总结而言，智能数据洞察归因分析的贡献率分析可以帮助用户对数据变动自动归因，并精确定位影响因子。
业务人员只需给出关注的核心指标，和指标的分析方向，将通过算法遍历维度组合，每日自动为用户找出“需要关注”的要点。