在智能数据洞察的可视化建模模块，输出算子大类中支持实时分流输出算子。用户通过分流算子可以将一条实时流直接处理成多条流输出，分流过程中采用规则配置，满足条件的实时流为流入下面一个子流进行输出。分流算子可以直接对接数据清洗或输出算子，也可独立运行使用，独立运行时会输出到内置Topic中用于系统消费。一条实时流根据事件行为或应用appid拆分成多条流，过程中只会启用一个Flink任务，是高效利用计算资源的一种算子能力。

2.1 添加分流输出算子

在可视化建模任务中，点击算子的添加按钮，即可看到输出类算子中的“分流输出”，点击选择。功能注意事项如下：

（1）输入限制：读节点和数据清洗节点。

（2）输出限制：为最终算子，不可接下游算子。

2.2 配置分流输出算子

通过分流算子可以将一条实时流直接处理成多条流输出，分流过程中采用规则配置，满足条件的实时流为流入下面一个子流进行输出，输出以数据集的形式输出，可根据需要设置数据集的生命周期以避免数据重复存储。

点击选择添加了分流输出算子后，您可以针对不同的分流进行具体的配置，添加和删除分流配置。需要注意的是分流数量限制：目前支持10个分流。具体配置如下：
（1）新建输出数据集，您还可以前往编辑维度指标；

（2）配置筛选条件：通过字段条件构建且/或的关系将满足条件的数据输出，点击逻辑树中的「且」、「或」可切换且/或关系。

（3）您可以点击添加分流，继续创建并配置；

（4）点击右上角的删除按钮，即可进行删除。

注意事项

（1）分流配置限制：添加之后不准为空，如果为空，保存时将会提示您“存在配置项为空”。

（2）输出数据集：

a. 名称规则：只允许英文/数字/下划线，不允许出现空格及其他特殊字符，最长不超过50字符，且名称不可重复；

b. 增加开关配置（或复用离线开关）：支持编辑kafka topic/CK 库名和表名，开启后可以自定义库名和表名及Topic名称；

c. 开关关闭：分流产生的Topic建议增加前置以便识别分流产生的Topic。