数据准备，包含数据接入与建模，是数据可视化分析的基础。通常用户需要先进行数据接入，才能进行可视化分析。

数据连接是完成与数据库对接的第一步，完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入；也可以作为数据可视化建模的输入。可视化建模是指针对已有数据进行基本的数据处理、数据清洗、建模处理等，处理完成后的数据集，可以提供给数据可视化查询分析使用。通常 IT 人员、数据研发人员或数据分析师等会在可视化建模环节进行较多操作。

数据连接、数据集、可视化建模以及更多模块间的逻辑，如下图所示：

在产品界面的顶部栏，点击「数据准备」，下拉栏包括：数据连接、可视化建模、数据集。点击任一个入口，即可进入对应模块。如下图所示：

• 数据连接：创建数据连接，可以理解为创建一种连接数据库、接入数据表的通行凭证。创建数据连接，可以快速获取数据库中的表信息，进行数据集创建，进而在可视化建模过程中对输入表进行处理或清洗等操作。

• 数据集：数据集是智能数据洞察中承载数据、管理数据的基础，也是可视化查询与分析的基础。通俗而言，可以将其理解为一种数据表。用户需将需要分析的数据源表创建为数据集，方可进行后续的建模处理、可视化图表制作、仪表盘制作等工作。在数据集模块中，您可以创建、编辑、管理数据集。

• 可视化建模：是智能数据洞察提供的数据处理与建模功能，通常这一能力被称为 ETL（Extract-Transform-Load），也可称之为数据建模。可视化建模，作为数据源和可视化展示的中间环节，能够让用户在可视化查询与仪表盘制作前，对初始数据集进行拖拉拽式低门槛、智能化的高效数据处理，使数据经过清洗、转换、装载后输出更有利于业务分析的数据集。同时，该模块还可以实现模型训练、算法预测场景等能力。

三个模块简介如上，欢迎您前往具体的单篇文档了解更多内容。