智能数据洞察分析助手（以下称为DataWind分析助手、分析助手或AI助手）是一款自助分析智能助手。在数据源接入以及数据预处理环节中，数据集模块发挥了重要的功能，快速完成数据处理过程是自助分析的基础。AI助手可以帮助用户快速进行数据处理与加工，自动补充字段名称和描述和配置多语言，实现不同语言地区的用户看到对应语言的字段名称和描述的效果。同时，AI助手还可以帮助用户在数据集建模过程中编写自定义SQL，用户只需要通过自然语言描述需求，AI助手便能快速生成自定义SQL，并生成相应指引帮助您进行应用。此外，用户还可以使用AI分析输入自然语言描述需求，从而进一步完成探索分析，提升了用户的工作效率。

开启AI助手：

3.1 数据集字段配置

3.1.1 智能填充字段描述

点击右上角编辑进入数据集，在字段配置中，AI助手可以帮助用户填充数据集每个字段的描述，省去思考的时间。

用户也可以点击“描述”列旁边的按钮批量填充，或者点击输入框旁边的按钮进行单行填充。

用户可点击“仅显示AI-填充描述应用字段”，定位AI助手修改了哪些字段。

若用户认为填充效果未达预期，可以使用“重置”回滚。

3.1.2 智能填充字段名称

AI助手可以帮助用户填充数据集每个字段的显示名称，同时显示的名称与用户的语言环境一致。

同样的，若用户认为填充效果未达预期，可以使用“重置”回滚。

3.1.3 智能选择字段维度指标分类

AI助手可以帮助用户优化数据集字段维度或指标的选择。

同样的，若用户认为填充效果未达预期，可以使用“重置”回滚。
（1）维度指标报错诊断
若用户在保存数据集时发现维度或指标出现报错，可以通过AI诊断快速找到修改方向。

（2）维度指标表达式报错诊断
若用户发现表达式错误且不清楚如何修改，可以点击右侧小按钮，查看解释和修复方案。

3.1.4 智能字段表达式生成

若用户需要向数据集添加字段，可以使用自然语言向AI助手描述需求，AI助手会根据需求生成相应的字段表达式。

3.2 自定义SQL配置数据集模型（规划）

3.2.1 协助编写自定义SQL

场景举例1：数据加工和处理
提问：/SQLHelp 查询表中的数据并对数据依据日期进行求和运算
回复：
您可以使用以下 SQL 查询来实现这个需求：

SELECT date_column, SUM(value_column) 
FROM your_table 
GROUP BY date_column;

请将 date_column 替换为您的日期字段名，将 value_column 替换为您要求和的数值字段名，将 your_table 替换为您的表名。

场景举例2：数据集关联
提问：/SQLHelp 在A表中查询所有明细数据，在B表中查询业务人员名单数据，两个表查询的数据通过订单ID进行关联，Join方式为A表 left join B表
回复：您可以使用以下 SQL 查询来实现这个需求：

SELECT A.*, B.业务人员名单
FROM A表 AS A
LEFT JOIN B表 AS B
ON A.订单ID = B.订单ID;

请将 A表 和 B表 替换为您的实际表名，将 业务人员名单 替换为 B 表中的业务人员名单字段名，将 订单ID 替换为两个表中用于关联的订单 ID 字段名。

3.2.2 SQL报错诊断

若用户在执行自定义SQL过程中出现报错，可以使用“AI解释”和“AI修复”定位问题所在，并获得AI助手提供的修改建议。

如果点击AI解释或AI修复后，出现授权弹窗，用户在授权后，可以使用数据集SQL AI助手。

3.2.3 解释SQL

用户可以通过AI助手提供的“解释SQL”功能快速理解复杂的SQL语句。

3.3 数据集任务同步

3.3.1 同步任务失败诊断

如果出现同步任务失败的情况，用户可以使用“智能诊断”定位问题。

同步诊断会向用户提供失败原因和操作建议。

（1）本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
（2）本功能适用人群：仅限于客户在内部、自有业务、自己使用，客户不得通过分析助手向公众提供生成式人工智能服务。