主题数据集，是指DataWind从增长营销与融合分析的角度出发，为企业客户提供的内置数据集与融合分析能力，包括VeCDP（简称CDP）、GMP、 DataFinder三款火山引擎数智平台的增长营销系列产品数据，构建营销主题数据集，让用户能够在业务营销场景中，缩短数据获取路径，快捷实现融合分析与数据消费。
当用户当前使用版本同时私有化部署了如CDP、GMP、DataFinder和DataWind，且具备使用权限时，支持DataWind中建立关联数据集，进行主题数据集与用户自定义数据集间的关联分析，并通过DataWind的可视化查询与仪表盘实现营销或运营场景下的全链路分析。逻辑示意如下图所示：

2.1 数据集准备

2.1.1 导入内置群体数据集

进入数据集模块后，在左侧的数据集列表中选择“主题数据集”，点击打开“CDP”文件夹，在“群体数据集”的右侧点击“+”号导入内置群体数据集。

点击“+”号后，选择相应的内置群体数据集导入。

2.1.2 导入自定义数据集

进入数据集模块后，在左侧的数据集列表中，用户可新建自定义数据集。（数据集详细功能可查看文档《数据集概述》）

2.2 数据集关联处理

2.2.1 新建关联数据集

基于前面步骤中已导入的CDP主题数据集，或GMP、DataFinder等已经内置的主题数据集，以及自己新建的自定义数据集，用户可以将这些数据集进行关联处理，根据某个ID字段进行匹配。
点击“新建” - “新建关联数据集”，点击后界面会跳转至新建的关联数据集的编辑界面。

2.2.2 进行关联操作

在新建关联数据集的编辑界面，将主题数据集与用户自定义数据集拖入画布作为输入，为多个数据集建立关联，从而输出关联数据集。
下图以金融机构的场景为例，将CDP中的“消费贷人群”主题数据集与GMP中的“用户流程画布”数据集，以及自定义的“贷款明细表”数据集这三者进行关联。操作如下：
a.拖入CDP主题数据集。

b.拖入GMP主题数据集。

c.拖入用户自定义数据集。

d.点击数据集的关联节点，使用ID-Mapping服务。在连接字段的选择框中，选择对应的ID字段，勾选上“ID-Mapping服务”，点击确定从而实现匹配连接。

e.完成如上操作后，保存关联数据集。

2.3 融合分析

2.3.1 进行可视化查询

数据集成功连接后，用户便可根据需求，使用关联数据集，进行可视化查询。可视化查询为您提供了40余种图表类型，您还可以使用 计算 等分析功能。具体可详见文档《可视化查询概述》

例如下图则为使用折线图来分析趋势。用户还可使用饼图来分析占比等。

2.3.2 创建仪表盘

用户可新建仪表盘，将可视化查询得到的多个图表加入到仪表盘中，根据分析逻辑，构建营销效果分析等相关主题的仪表盘。