1 云数据仓库

企业在高速发展的业务驱动下构建数据仓库，能够帮助企业敏捷迭代，通过开源系统与旧系统低成本适配，打破数据孤岛，满足海量数据处理场景。

• 专业迁移上云： 迁移方案工具化，支持多源数据上云、搬站、同步。

• 高效数据建设： 打通DataLeap实现集成、开发、运维治理等全套建设。

• 丰富数仓应用： 对接内部生态，实现BI报表、OLAP分析、数据探索。

2 日志大数据分析

帮助企业更好地了解业务运行情况，发现问题和优化机会，从而提高运营效率和决策质量，例如：网络安全分析、应用性能分析、业务分析、市场营销分析等。

• 成本极致优化： 存算分离&冷热分层的云原生湖仓架构，精准控制成本。

• 降低运维消耗： 解决日志采集、实时和离线处理分析，无需多余运维。

3 精细化运营

支持电商/金融/汽车/游戏等行业，挖掘数据资产，发挥数据价值，帮助企业提升运营效率、决策质量、精准服务、客户满意度，同时大大降低运营成本。

• 业务数据深挖掘： 支持EB级海量数据分析，上亿DAU精细分析&运营。

• 业务洞察高时效： 实时弹性扩展，高性能计算引擎，满足突发业务增长。

• 业务需求快响应： 无缝对接，生态丰富，满足业务快速迭代的多样诉求。