MySQL 协议兼容

Doris 兼容 MySQL 连接协议，用户可直接使用 MySQL 的相关库或者工具对Doris集群进行连接访问。
兼容上层应用，降低用户学习曲线，方便用户上手使用。

数据更新

Doris 支持按主键删除和更新数据。
能够方便的从 MySQL 等关系型数据库中同步实时更新的数据。

高可用和高可靠

Doris 中 FE 的元数据和 BE 的数据都会有副本机制。
FE 节点通过主从方式，元数据会分发到所有FE实例。
BE 中的数据都会设置副本， 一般推荐用户使用3副本。部分节点宕机的情况下， Doris能够保证服务的高可用和数据的高可靠。

物化视图和预聚合引擎

Doris 支持通过物化视图或 Rollup 表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储，从而加速部分聚合类场景的查询效率。
同时，Doris 能够保证物化视图和基础表之间的数据一致性，从而使得物化视图会查询和导入完全透明。Doris 内部会自动根据用户的查询语句，选择合适的物化视图进行数据摄取。

联邦查询

Doris 可以高效的分析本地存储的数据，也可以作为计算引擎直接联邦查询数据湖中的数据，支持包括 Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi 等数据组织结构，支持 Parquet、ORC、CSV 等文件格式，也支持 HDFS、TOS 等存储方式。使用 Doris 查询数据湖数据, 可以充分发挥向量化引擎的优势, 大大提升了数据湖分析的性能。