FE高可用实践
通过 火山CLB 实现FE均衡负载 （推荐）
创建一个后端服务器组，添加已创建的后端服务器，使后端服务器组通过9030端口提供服务。
首先 FE master-1-1 节点的 ECS ID 实例需要绑定公网IP。详见绑定公网IP。
操作步骤
步骤一：创建后端服务器组
- 登录负载均衡控制台。
- 在顶部导航栏，选择目标资源所属的项目和地域。
- 单击目标实例名称进入实例详情页，选择“后端服务器组”页签。
- 单击“创建后端服务器组”按钮。
- 配置后端服务器组的名称，本例配置为“sr”。
- 单击“确定”按钮，完成操作。
步骤二：添加后端服务器
- 单击已创建的后端服务器组的名称，进入详情页面。
- 单击“添加服务器”按钮。
- 选择基础模式（即不开启“高级模式”开关），勾选已创建的云服务器实例，选中3台FE节点。
- 单击“下一步”按钮。
- 为已添加的云服务器实例配置端口和权重。 本例中，端口配置为9030，权重配置为100。
- 单击“确定”按钮，完成操作。
步骤三：创建监听器
- 在CLB实例列表页面，单击实例名称“clb01”右侧的“配置监听器”，进入该实例的监听器详情页。
- 单击“添加监听器”按钮，进入添加监听器页面，参考下表配置“协议&监听”基本配置。
完成添加后，通过 CLB的 IP:port 即可直接访问 FE进行负载均衡，如 IP:9030端口，后端会实现自动的路由到对应的FE节点，FE会定期检查健康状态并去除不可访问的节点，确保 FE 整体的高可用。
通过代码均衡负载
您可以在应用层代码进行重试和负载均衡 (Load Balance)。当特定连接宕机，代码应控制系统自动在其他连接上进行重试。使用该方式，您需要配置多个 StarRocks 前端节点地址。
通过 JDBC Connector 均衡负载
如果您使用 MySQL JDBC Connector 连接 StarRocks，可以通过 JDBC 的自动重试机制进行重试和负载均衡。
jdbc:mysql:loadbalance://[host1][:port],[host2][:port][,[host3][:port]]...[/[database]][?propertyName1=propertyValue1[&propertyName2=propertyValue2]...]
BE高可用实践
存算一体的高可用实践
默认情况下的Starrocks集群，已经具备高可用能力。高可用通过3节点的BE进行实现。StarRocks 支持 Tablet 多副本存储（默认三个），多副本能够保证数据存储的高可靠以及服务的高可用。在三副本下，一个节点的异常不会影响服务的可用性，集群的读写服务仍然能够正常进行。增加副本数还有助于提高系统的高并发查询能力。
在 BE 节点数量发生变化时 （比如扩缩容时），StarRocks 可以自动完成节点的增减，无需停止服务。节点变化会触发 Tablet 的自动迁移。当节点增加时，一部分 Tablet 会自动均衡到新增的节点，保证数据能够在集群内分布的更加均衡；当节点减少时，待下线机器上的 Tablet 会被自动均衡到其他节点，从而自动保证数据的副本数不变。管理员能够非常容易的实现弹性伸缩，无需手工进行数据的重分布。
存算一体架构的优势在于极速的查询性能，但也存在一些局限性：
- 成本高：需要使用三副本保证数据可靠性；随着用户存储数据量的增加，需要不断扩容存储资源，导致计算资源浪费。
- 架构复杂：存算一体架构需要维护多数据副本的一致性，增加了系统的复杂度。
- 弹性不够：存算一体模式下，扩缩容会触发数据重新平衡，弹性体验不佳。
存算分离的高可用实践
存算分离的集群同样具备3个BE（CN）节点并进一步实现了存储层面的高可用保障。StarRocks 存算分离技术在现有存算一体架构的基础上，将计算和存储进行解耦。在存算分离新架构中，数据持久化存储在更为可靠和廉价的远程对象存储（比如 TOS）或 HDFS 上。CN 本地磁盘只用于缓存热数据来加速查询。在本地缓存命中的情况下，存算分离可以获得与存算一体架构相同的查询性能。存算分离架构下，用户可以动态增删计算节点，实现秒级的扩缩容。存算分离大大降低了数据存储成本和扩容成本，有助于实现资源隔离和计算资源的弹性伸缩。与存算一体架构类似，存算分离版本拥有同样简洁的架构，整个系统依然只有 FE 和 CN 两种服务进程，用户唯一需要额外提供的是后端对象存储。
在 v3.1 版本及更高版本中，StarRocks 存算分离集群由 FE 和 CN 组成。CN 取代了存算一体集群中的 BE。
相对存算一体架构，StarRocks 的存储计算分离架构提供以下优势：
- 廉价且可无缝扩展的存储。
- 弹性可扩展的计算能力。由于数据不存储在 CN 节点中，因此集群无需进行跨节点数据迁移或 Shuffle 即可完成扩缩容。
- 热数据的本地磁盘缓存，用以提高查询性能。
- 可选异步导入数据至对象存储，提高导入效率。