火山引擎 E-MapReduce（EMR）支持通过 Spark SQL 写入、支持 Hive 和 Presto 引擎查询 Paimon 表。在查询方面，EMR 的 Paimon 版本对 Presto 有相关的适配，直接内置集成在了 presto 中，无需额外配置。

1 Paimon - Spark集成

本段主要介绍如何使用 Spark ThriftServer 配置连接 Paimon。

1. 登录 EMR 控制台。

2. 在左侧导航栏中，进入集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 服务列表 > Spark 服务参数界面。

3. 安装完 Paimon 后，可以到 sparkthriftserver 配置页面，在 spark-defaults 中

   1. 修改 spark.sql.extensions 配置加上 org.apache.paimon.spark.extensions.PaimonSparkSessionExtensions （如果已有存在的值，用逗号隔开）

   2. 增加spark.sql.catalog.paimon=org.apache.paimon.spark.SparkCatalog

   3. 增加spark.sql.catalog.paimon.metastore=hive

使用 beeline 连接 sparkthriftserver 用于测试, 参考 LDAP 文档和 Spark最佳实践 ，来配置用户名密码进行 sparkthriftserver 连接。

beeline -u jdbc:hive2://emr-30f8q2lxxxxxxxxxx-master-1:10000/default -n xxxx -p xxxxx

然后您可使用标准SparkSQL操作Paimon表。

2 Paimon - Presto集成

修改paimon.properties的中的warehouse参数，指向实际的hive warehouse路径，比如：
hdfs://emr-cluster/user/hive/warehouse

重启所有presto组件

查看catalog

SHOW CATALOGS;

创建schema

CREATE SCHEMA paimon.test_db;

查询数据

SELECT * FROM paimon.test_db.test_table;

3 Paimon - StarRocks集成

3.1 环境集成

将Hadoop集群的core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件拷贝到StarRocks集群，并重启StarRocks服务。

3.2 StarRocks查询Paimon表

创建Catalog

CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
    "type" = "paimon",
    "paimon.catalog.type" = "hive",
    "paimon.catalog.warehouse" = "hdfs://nn:8020/path/to/warehouse",
    "hive.metastore.uris" = "thrift://master-1-1.xxx.emr-volces.com:9083"
)

查看catalog下的库

SHOW DATABASES FROM <catalog_name>;

使用catalog

SET CATALOG <catalog_name>;

查询Paimon表

SELECT * FROM <table_name>;