Presto（或 PrestoDB）作为 MPP 架构的开源分布式查询分析引擎，支持 PB 级大数据查询分析，并允许连接多种数据源，如 Hive、TOS、MySQL、Hudi、Iceberg 和 Kafka 等。同时，也支持在单个查询中查询来自多个数据源的数据，即联邦查询。
Presto Coordinator：Coordinator 作为 Presto 的协调节点，接收用户查询请求，生成执行计划，调度分布式任务，以及管理 Worker 节点。
Presto Worker：Worker 作为 Presto 执行分布式任务的工作节点，运行在各个 Core 节点和 Task 节点之上，且每台节点只启动一个实例。
Presto Connector：Connector 可以类比理解为数据库驱动程序，支持 Presto 连接和操作目标数据源。
Presto Cli：Cli 作为 Presto 的命令行工具，支持用户连接至 Coordinator 节点提交 SQL 查询语句。
火山引擎 E-MapReduce（EMR）Presto 采用与 YARN 混合部署模式，即 Coordinator 部署在 master 节点，而 Worker 与 YARN NodeManger 同时部署在同一个节点上，二者分别占用节点的部分资源，占用比例允许用户自定义。
接下来，您可以访问：
基础使用：了解如何基于 Cli 命令行、JDBC、Hue，以及 Airflow 等方式访问 Presto。
高阶使用：了解 EMR Presto 的一些高级特性，例如 Connector 配置、资源组配置、Hive 内置 UDF/UADF 支持、服务化 Web UI，以及高可用支持等。
常见问题：了解您可能会遇到的一些高频问题，以及如何予以解决。
如果您希望了解关于 Presto 更多详细信息，可以参考 Presto 官方文档。