1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMR

Apache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包，它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据，包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce（简称“EMR”）上运行的服务组件之一。
火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种：

• 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。

• 使用火山引擎 RDS 作为 Hive 元数据

  外置数据库可以是火山引擎的 RDS 数据库或者客户在 ECS 上部署的数据库实例。
    创建集群时，可以选择外置数据库作为 Hive 元数据。外置数据库可以是客户购买的火山引擎 RDS 实例。
  

• 使用火山引擎 EMR Metastore 服务

  Metastore 服务允许多 EMR 集群复用，减少运维工作，具备更高的可扩展性。

  您可以选择 Metastore 服务作为 Hive 元数据。 EMR Metastore 服务提供 100%兼容开源 hive metastore 的服务。使用同一个 Metastore 服务的 EMR 集群将共享元数据。EMR Metastore 服务作为全托管服务，提供低运维成本、高可扩展性。服务外置集群后可以加速集群的创建，减少集群内资源消耗。
  
  选择 Metastore 服务时，可以从已存在的 Metastore 服务中选择，也可以创建新的 Metastore 服务。
  

1.1 Hive 元数据迁移

• 如果元数据更新不频繁，可以使用 beeline 或 ysql dump 完成 hive metastore 的数据迁移

  • 使用 beeline 进行元数据迁移

    使用 beeline 获取源 Hadoop 集群建表语句，并在 EMR Hadoop 集群执行。

  beeline -u "jdbc:hive2://emr-master-1:10000" -n hive -p <password> -e "show create table test;"
  

  • 使用 mysqldump 进行元数据迁移

    使用 mysqldump 导出源端元数据，并在 EMR Hadoop 集群导入。

  #源端 Hadoop 集群导出数据
  mysqldump -uhive -ppassword --no-create-info --databases hive >/tmp/hive-meta.sql
  
  #目标 EMR 集群导入数据
  mysql -uhive -ppassword -Dhive < hive-meta.sql
  

• 如果元数据更新频繁，可以使用数据库传输服务搭建数据复制链路。

  火山引擎数据库传输服务（DTS）支持不同数据库实例之间的数据同步，对于频繁更新的元数据，源端的修改会实时的同步到目标端。
  

1.2 Hive 2.x 迁移至 Hive 3.x

Hive 3 和 Hive 2 相比，增加了许多新特性（Hive 3.0 Release）。您如果想要使用 Hive 3.x 或者 Spark 3.x、 Hadoop 3.x 需要先将Hive 2.x 升级至 Hive 3.x。您可以使用 Hive SchemaTool 将 Hive 2.x 迁移至 Hive 3.x 版本。 SchemaTool的使用参考。
迁移前需要做好 Hive 元数据的备份，确认 Database、Table 数量，用于迁移后的校验。
hive --service schemaTool -upgradeSchema操作期间要求停止 Hive 服务，执行后通过hive —service metatool -updateLocation <new-loc> <old-loc> 更新 Hive 表的 Location 地址。