Trino（或 PrestoSQL）是一个高度并行的分布式查询引擎，适用于高效、低延迟的查询分析场景。Trino 本身不存储数据，而是以连接器（Connector）的形式支持访问多种数据源，同时也支持在单个查询中分析来自多个数据源的数据，即联邦查询。

1 组件说明

火山引擎 E-MapReduce（EMR） Trino 采用与 YARN 混合部署模式，即 Coordinator 部署在 master 节点，而 Worker 与 YARN NodeManger 同时部署在同一个节点上，二者分别占用节点的部分资源，占用比例允许用户自定义。
Trino 的整体架构如下图所示：

• Trino Coordinator：负责接收和解析 SQL 语句，生成并优化查询计划，然后编排并调度 Task 到 Worker 节点上执行。同时，Coordinator 也负责对 Worker 节点的运行状态进行管理。

• Trino Worker：负责执行 Coordinator 派发的 Task，基于 Connector 从目标数据源获取并处理数据。Coordinator 最终会从 Worker 节点获取结果并聚合形成最终结果返回给客户端。

• Trino Connector：Trino 本身不存储数据，而是通过 Connector 连接访问外部数据源，Connector 可以看做是数据源的驱动程序。

• Trino Cli：Trino 提供的命令行工具，支持用户以命令行的形式连接至 Trino Coordinator 节点提交 SQL 查询语句。

2 更多信息

接下来，您可以继续深入访问以下 Trino 相关文档：

• 基础使用：了解如何基于 Cli 命令行、JDBC、Hue，以及 Airflow 等方式访问 Trino。

• 高阶使用：了解 EMR Trino 的一些高级特性，例如 Connector 配置、资源组配置、服务化 Web UI，以及高可用支持等。

• 常见问题：了解您可能会遇到的一些高频问题，以及如何予以解决。

如果您希望了解关于 Trino 更多详细信息，可以参考 Trino 官方文档，或 官方论文。