本文为您介绍如何通过火山引擎 E-MapReduce（EMR）集群，使用 Tez 执行 SQL 作业。

1 概述

TEZ 的诞生主要是为了解决 MapReduce 效率低下的问题。
TEZ 将原有的 Map 和 Reduce 两个操作简化为一个概念-Vertex；并将原有的计算处理节点拆分成多个组成部分：Vertex Input、Vertex Output、Sorting、Shuffing和Merging。
计算节点之间的数据通信被称为 Edge，这些分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这个操作经过组装之后，形成一个大的 DAG 作业。

• Input：对输入数据源的抽象，它解析输入数据格式，并吐出一个个 Key/value。
• Output：对输出数据源的抽象，它将用户程序产生的 Key/value 写入文件系统。
• Paritioner：对数据进行分片，类似于MR中的Partitioner。
• Processor：对计算的抽象，它从一个Input中获取数据，经处理后，通过Output输出。
• Task：对任务的抽象，每个Task由一个Input、Ouput和Processor组成。
• Maser ：管理各个Task的依赖关系，并按顺依赖关系执行他们。

除了以上6种组件，Tez 还提供了两种算子，分别是 Sort（排序）和 Shuffle（混洗），为了用户使用方便，它还提供了多种 Input、Output、Task 和 Sort 的实现。

2 前提条件

• 已创建好包含 Hive 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。
• 已安装 OpenLDAP 服务并添加有用户。

3 操作指南

3.1 使用 Hive 提交 Tez 任务

使用 Hive 提交 Tez 任务，需先将 Hive 切换 Tez 为执行引擎：

1. 登录 EMR 控制台。
2. 在左侧导航栏中，单击进入集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 服务列表 > Hive > 服务参数界面。
3. 修改 Hive 参数 hive.execution.engine 为 Tez，在右上角单击服务操作 > 重启按钮，重启 Hive 服务。

3.2 登录 EMR master 节点

1. 单击集群列表 > 集群名称 > 服务列表 > Hive > 部署拓扑页签，进入 Hive 组件服务的部署拓扑界面。
2. 展开 HiveServer2 组件名称，单击 emr-master-1-1 主机名称的 ECS ID，跳转进入到云服务器的实例界面，点击右上角的远程连接按钮。
   
3. 选择一种远程连接方式（推荐选择 ECS Terminal），并输入集群相关认证信息，登录到 Hive 集群的命令行环境中，来执行相关命令行操作。

3.3 连接 hiveserver2

执行以下命令，通过 beeline 连接 HiveServer2：

beeline -u jdbc:hive2://emr-master-1-1:10000 -n <user> -p <password>

3.4 执行 hive 语句

连接 HiveServer2 后，您可根据实际场景执行相关 Hive 语句，示例如下：

0: jdbc:hive2://emr-master-1-1:10000> select orderkey,count(*) from lineitem group by orderkey limit 100;